전자통신연 '도시교통 브레인' 개발…교차로 통행시간 15% 단축

(대전=뉴스1) 김태진 기자 = 국내 연구진이 인공지능(AI) 기술로 교통신호 최적화 기술을 개발했다. 이 기술은 차량의 교차로 통행시간을 15% 이상 단축했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 인공지능 강화학습을 적용한 신호 최적화 기술로 교통량이 변화하는 상황에서도 빠르게 교통신호를 바꿔주는 효과가 있는 ‘도시교통 브레인(UNIQ)'을 개발했다고 20일 밝혔다.

소규모 교차로의 신호 최적화 기술은 한 곳이 개선되면 다른 부분이 안 좋아지는 풍선효과를 발생시킨다.

하지만 ETRI가 개발한 클라우드 분산처리 기술은 200개 이상의 대규모 교차로에서도 쉽게 기술적용이 가능하다.

ETRI는 대전시와 세종시, 티맵으로부터 데이터를 제공 받아 도로 지도와 1500여 개 이상의 교차로 신호체계를 구축했다.

또 신호 최적화 성능 향상을 위해 800여 개의 카메라로부터 수집한 영상정보를 딥러닝 기술로 분석했다. 자체 개발한 교통 시뮬레이션 기술 기반 데이터 생성 기술로 에러율 10% 미만의 교통량을 추정했다.

연구진은 향후 교통 관련 기업체나 스마트교차로 사업 기업 등에 교통시뮬레이션 소프트웨어(SW), 교통신호 최적화 모듈, 교통수요 데이터 생성 도구 등 기술을 이전해 내년 중 상용화할 계획이다.

ETRI 스마트데이터연구실 정문영 책임연구원은 “향후 개발한 기술을 바탕으로 행정관청의 이전이나 신건물의 입점 시 등 외부 환경요인의 변화에 따른 교통량 변화, 환경영향평가 등 추가연구를 할 계획”이라고 말했다.

김태수 대전시 교통정책과장은 "교통 신호체계의 변경은 도심 교통 혼잡을 개선하기 위한 가장 효과적인 방법"이라며 "이번 공동연구의 결과물을 교통흐름 개선을 위한 정책에 반영하도록 노력하겠다”고 밝혔다.

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