빠르게 침투하는 AI 시대...산·학·연 전문가 "금융권 AI 경쟁력 확보해야"

금감원 '금융권 AI 활용 활성화를 위한 세미나' 개최
학계·산업계·금융권 전문가와 AI 책임 강화 방안 논의

금융감독원 제공

[파이낸셜뉴스] 금융감독원이 정부의 인공지능(AI) 정책 추진 방향을 금융권에 소개하고 학계와 산업계, 금융권 전문가와 함께 AI 활용 활성화 및 책임성 확보 방안을 논의하는 시간을 가졌다. 금감원은 지난 15일 서울 여의도 금감원에서 '금융권 AI 활용 활성화를 위한 세미나'를 열었다고 17일 밝혔다.

먼저 'AI 일상화 등 2024년도 AI 정책방향'를 주제로 발표를 맡은 이은규 과학기술정보통신부 인공지능확산팀장은 AI 발전과 신뢰성 확보를 균형있게 달성하기 위해 마련하고 있는 △고위험 AI의 정의 및 사업자 책무 △AI 위원회 구성 및 윤리원칙 등 인공지능법(안)의 주요 내용을 소개했다. 이어 향후 △고위험 AI 판단기준 및 신뢰성 확보 조치 마련 △민간 자율 AI 윤리위원회 표준 마련 등 제도정비를 위한 노력이 수반돼야 한다고 강조했다. 그는 "금융권과 질의 응답을 통해 AI 정책관련 현장의견을 수렴하고 규제 불확실성 해소를 통한 AI 산업 활성화를 추진하겠다"고 말했다.

이어 이화영 LG AI연구원 상무는 '생성형 AI 기술 진화에 따른 산업변화 트렌드'를 주제로 발표하며 "생성형 AI가 다양한 입력형태를 이해하고 스스로 데이터를 수집 밍 가공하면서 전문지식이 필요한 업무까지 수행할 수 있게 되면서 생산성을 높이는 데 기여할 수 있다"고 예측했다. 그는 또 "클라우드 기반의 초거대 언어모델 대비 데이터 보안에 강점이 있는 온-프레미스 기반의 생성형 AI 시스템 활용이 매우 중요해질 것"이라고 전망했다.

마지막으로 '안전한 AI 활용을 위한 고려사항'이라는 주제로 발표한 권태경 연세대 정보대학원 교수는 언어모델의 대표적 보안 위협으로 △잘못된 정보 △언어모델 악용 △악성 언어모델을 통한 사기 행위 △데이터 유출 △플러그인 취약점 △확장 프로그램 취약점 △API 취약점 등 7가지를 꼽았다. 권 교수는 "접근계정 보안 강화, 올바른 언어모델 확장 프로그램 사용 등을 통해 생성형 AI를 안전하게 활용할 수 있다"고 언급했다.

향후 금감원은 AI가 금융혁신 촉매가 될 수 있도록 학계, 업계, 글로벌 금융감독기구 등과 적극 소통, 협력할 예정이다. 김병칠 금감원 부원장보는 "금융권의 AI 경쟁력 제고를 위해 금융데이터와 다양한 산업군이 보유한 양질의 데이터가 융합·활용될 수 있는 방안을 검토하겠다"며 "또한 산·학·연 전문가와 강화해 AI 혁신의 저해요인을 발굴·개선하고 AI 활용시 발생할 수 있는 정보유출 등 리스크 요인에 대한 감독방안도 균형감 있게 검토해 나가겠다"고 밝혔다.
#금융감독원 #인공지능 #AI #데이터 #생성형

seung@fnnews.com 이승연 기자