“정규직에서 비정규직으로 전환…‘자살’ 생각 2배 증가”

임금노동자 3621명 근무환경 변화 조사‧분석
김승섭 서울대 교수 연구팀 “우울증 겪는 비율도 높아”

정규직이었다가 비정규직으로 근무조건이 전환된 노동자는 정규직으로 계속 근무한 노동보다 자살생각을 할 가능성이 2배가량 높다는 연구결과가 나왔다.

사진은 기사의 특정 내용과 관련 없음. 게티이미지뱅크

김승섭 서울대 보건대학원 교수 연구팀(윤재홍·김지환 박사)은 19세 이상 임금노동자 3621명의 근무환경을 조사한 후 머신러닝(Machine learning)을 통해 분석한 결과, 이러한 사실을 확인했다고 12일 밝혔다.

이 연구결과는 국제학술지 ‘스칸디나비안(Scandinavian)’에 11일(현지시각) 게재됐다.

연구팀은 한국복지패널 8차∼15차(2013∼2020년) 데이터에 나타난 19세 이상 임금노동자 3621명의 근무환경을 조사했다. 분석 대상자들은 패널에 등록됐을 시점에 모두 정규직이었으나, 이 가운데 10.8%의 노동자들은 이듬해에 비정규직으로 근무조건이 변경됐다.

이러한 고용형태 변화는 ▲여성 ▲기혼자 ▲교육수준이 낮은 사람 ▲서비스직군 ▲중소기업 ▲노동조합이 없는 직장 근로자 ▲만성질환자 등에서 더 많이 나타났다.

연구팀은 정규직은 ▲1년 넘는 계약기간 ▲상근직 ▲직접고용(하청‧파견근로자‧자영업자 제외) ▲무기계약 등 4가지 조건이 모두 갖춰진 근로형태로 정의했으며, 이 중 한 가지라도 충족하지 못하면 비정규직으로 봤다.

이후 연구팀은 분석 대상자들을 대상으로 자살생각과 우울증에 대한 인식변화를 측정하기 위해 ‘지난 1년간 자살로 사망하는 것에 관해 진지하게 생각해본 적이 있나요?’ 등의 설문조사를 진행했다.

그 결과, 정규직에서 비정규직으로 근로조건이 바뀐 이들은 정규직을 유지한 이들보다 자살 생각을 할 확률이 2.07배 높아지는 것으로 나타났다. 우울증을 겪는 비율도 통계적으로 유의미한 규모로 높았다.

고용형태 변화가 자살생각 등 정신건강에 미치는 영향을 머신러닝 알고리즘으로 분석한 연구는 이번이 처음이다. 머신러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다.

김승섭 교수는 “컴퓨터 과학과 함께 발전한 머신러닝 기술이 빅테크의 수익을 극대화하는 데 주로 쓰이는 것을 보고, 사회 취약계층의 건강을 연구하는 데에도 사용되지 않을 이유가 없다고 생각해 이 연구를 시작하게 됐다”고 소개했다.

※우울감 등 말하기 어려운 고민이 있거나 주변에 이런 어려움을 겪는 가족·지인이 있을 경우 자살예방상담전화 109에서 24시간 전문가의 상담을 받을 수 있습니다.