"비용·시간 단축" ETRI '절차 생성 AI' 자동 평가 기술 개발
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대형언어모델(LLM)을 기반으로 만들어진 절차들의 성능을 자동 평가하는 기술이 개발됐다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 절차 생성 인공지능(AI)의 성능을 자동 평가하는 로타벤치마크(LoTa-Bench) 기술을 개발했다고 7일 밝혔다.
연구진은 세계 최우수 AI 학술대회 중 하나인 표현학습국제학회(ICLR)에 관련 논문을 발표하고, 대형언어모델 33종의 절차 생성 성능평가 결과를 개발자들의 온라인 오픈소스 플랫폼인 깃허브(Github)에 공개했다.
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대형언어모델(LLM)을 기반으로 만들어진 절차들의 성능을 자동 평가하는 기술이 개발됐다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 절차 생성 인공지능(AI)의 성능을 자동 평가하는 로타벤치마크(LoTa-Bench) 기술을 개발했다고 7일 밝혔다.
절차 생성 AI 벤치마크 기술은 로봇이 사용자 명령에 얼마나 잘 대응하고 절차를 준수했는지 성능을 평가하는 것으로, 기존에는 성능 평가를 자동으로 할 수 있는 벤치마크 기술이 없어서 사람이 직접 평가해야만 했다.
ETRI가 개발한 기술은 사용자 명령에 따라 대형언어모델이 생성한 작업 절차를 실행하고, 결과가 지시한 목표와 같은지 자동으로 비교해 성공 여부를 판단한다. 그래서 평가 시간과 비용을 최소화할 수 있고, 결과가 객관적이다.
연구진은 세계 최우수 AI 학술대회 중 하나인 표현학습국제학회(ICLR)에 관련 논문을 발표하고, 대형언어모델 33종의 절차 생성 성능평가 결과를 개발자들의 온라인 오픈소스 플랫폼인 깃허브(Github)에 공개했다.
장민수 ETRI 소셜로보틱스연구실 책임연구원은 "로타벤치마크는 절차 생성 AI 개발의 첫걸음"이라며 "향후 불확실한 상황에서 작업 실패를 예측하거나 사람에게 질문하며 도움을 받아 작업 생성 지능을 지속 개선하는 기술을 개발할 계획이다. 1가구 1로봇 생활 시대를 구현하기 위해서는 이 기술이 반드시 필요하다"고 했다.
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