산업재해 신청 5년 새 42%↑…재해조사에 AI 활용한다
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근로복지공단이 급증하는 산업재해 신청에 대응해 인공지능(AI)을 활용할 계획이라고 6일 밝혔다.
이번에 개발 추진하는 AI 활용 재해조사 유형 분류 모델은 과거 산재보상 빅데이터와 산재신청서에 기재된 데이터, 유관기관 자료 등을 기반으로 재해조사 유형에 따라 신속·집중 조사를 하도록 해 산재 결정이 한층 더 신속하고 정확하게 이뤄질 수 있을 것으로 보인다.
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AI 활용 재해조사 추진…"신속·정확 보상 가능"
[서울=뉴시스] 고홍주 기자 = 근로복지공단이 급증하는 산업재해 신청에 대응해 인공지능(AI)을 활용할 계획이라고 6일 밝혔다.
그동안 정부가 산재신청 간소화를 위해 사업주 확인제도 폐지, 보호범위 확대 등을 추진하면서 산재신청 건수는 매해 늘어 지난해 기준 19만6206건이었다. 이는 5년 전과 비교해 42% 증가한 수치다.
산재처리 과정에서는 근로이력, 의무기록 등 증거자료 수집이 많고, 특히 업무상 질병의 경우 유해·위험요인 조사 등 절차에 많은 시간이 소요된다.
이에 근로복지공단은 AI를 활용한 재해조사 유형 분류 모델 개발을 추진해 산재 근로자에 대한 신속하고 정확한 보상이 이뤄지도록 업무를 개선하겠다는 방침이다.
앞서 공단은 업무 자동화를 계속해서 추진해왔다. 산재신청 시 근로자가 직접 받아 제출하던 17종의 자료를 유관기관과 전산 연계한 것이 대표적이다.
지난해 7월에는 재해조사 시 반복적으로 수행하는 사업장 및 근로자 정보 확인, 유관기관 보유 자료 입수·확인, 사업주 통지 등 14단계 업무를 자동 실행하는 프로그램을 개발하기도 했다.
이번에 개발 추진하는 AI 활용 재해조사 유형 분류 모델은 과거 산재보상 빅데이터와 산재신청서에 기재된 데이터, 유관기관 자료 등을 기반으로 재해조사 유형에 따라 신속·집중 조사를 하도록 해 산재 결정이 한층 더 신속하고 정확하게 이뤄질 수 있을 것으로 보인다.
박종길 근로복지공단 이사장은 "재해조사 프로세스 자동화를 통한 신속·정확한 산재 결정으로 근로자의 산재 입증 부담을 완화하고 산재근로자가 적기에 요양과 보상을 받을 수 있도록 지속해서 노력하겠다"고 말했다.
☞공감언론 뉴시스 adelante@newsis.com
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