투자 조언·시장 분석 ‘척척’… 증권가도 생성형 AI 도입 바람

AI시대 서비스 차별화 박차
금융권 최고 ‘KB증권 챗GPT’ 출시
종목랭킹 추천주 등 실시간 응답
미래에셋·한투도 AI 활용 서비스
하나·키움은 ‘AI 자산관리’ 구축
개발·도입 과정 비용·리스크 등
혁신 서비스 이면 부작용 우려도

증권가에서도 ‘챗GPT’를 비롯한 생성형 인공지능(AI) 활용 움직임이 분주하다. AI가 직접 고객에게 투자 조언을 하거나 시장분석 및 자산관리를 도와주는 등의 서비스를 준비하거나 속속 출시하고 있다. 올해 한국 경제 화두 중 하나인 ‘AI로 인한 산업변화’는 증권가에서도 예외는 아닌 셈이다. 다만 거짓 정보를 생성해 고객에게 피해를 줄 가능성 있는 등 도입에 앞서 해결해야 할 과제도 있다.

KB증권은 챗봇(Chat Bot) 거래 플랫폼 ‘GPT 스토어’에 국내 금융권 최초로 챗GPT 기술을 기반으로 한 ‘KB증권 GPT’를 출시하는 등 한발 앞서가고 있다. GPT 스토어는 AI 챗봇을 자유롭게 거래할 수 있는 온라인 마켓이다.

KB증권 GPT는 KB증권 오픈 API(응용 프로그램 인터페이스)와 연계해 ‘종목 랭킹’, ‘KB증권 리서치센터 추천주’, ‘연금상품 조회’ 등 서비스에 관한 고객의 질문에 실시간으로 응답한다.

KB증권 관계자는 20일 “향후 개인 맞춤형 투자정보를 제공하는 금융 어시스트 챗봇으로 발전시켜 나갈 계획”이라고 밝혔다.

다른 증권사들도 AI를 활용해 서비스 차별화를 적극 꾀하고 있다. 미리 프로그램된 알고리즘을 사용하는 로보어드바이저 서비스에서 생성용 AI 활용까지 다양하다. 미래에셋증권도 챗GPT 기술 기반 실시간 응답 서비스를 준비 중이다. 앞서 지난해 8월부터 생성형 AI를 활용해 고객별 맞춤 자산관리 정보를 제공하고 있다. 네이버 초거대언어모델(LLM) 하이퍼클로바를 활용한 해외주식 실시간 번역·요약 서비스도 고도화 중이다. AI가 퇴직연금을 관리해주는 로보어드바이저 서비스는 평가금액 1조원을 돌파하기도 했다.

한국투자증권은 자체 모바일트레이딩시스템(MTS)인 한국투자 애플리케이션을 통해 고객에게 맞는 로보어드바이저 랩(WRAP) 상품을 추천해주고 있다. 고객이 직접 입력한 개인정보를 바탕으로 AI가 약 1억3000만번의 시뮬레이션을 통해 가장 적합한 순서로 증권사 리서치센터 애널리스트가 운용하는 랩 상품을 추천하고 투자로 연결해주는 서비스다.

하나증권은 로보어드바이저 전문기업 콴텍과 프라이빗뱅커(PB) 플랫폼 구축 계약을 맺고 AI를 활용해 고객에게 개인화된 자산관리 서비스를 내놨다.

키움증권 역시 AI 기반 로보어드바이저 자산관리 서비스를 제공하고 있다. AI 알고리즘이 날마다 수십만개의 데이터를 학습해 투자환경에 실시간으로 대응하는 포트폴리오 투자일임 서비스다.

업계에서는 생성형 AI의 대두로 증권산업의 구조적 변화도 가시화될 수 있다고 보면서도 우려를 동시에 제기한다. 자본시장연구원은 지난 1월 발간한 올해 증권산업 전망 및 이슈 보고서에서 “2023년 챗GPT 공개 후 제조업과 서비스업 전반에서 생산성 증대 효과를 기대한 가운데, 증권산업도 생성형 AI에 기반을 둔 혁신 서비스를 적극 도입할 것으로 기대한다”며 “다만 생산성 증대라는 희망적 기대 이면에는 개발과 도입 과정에서 발생하는 비용과 리스크 요인에 대한 우려를 인식해야 한다”고 밝혔다.

상용화까지 오랜 시간과 비용이 소요돼 자칫 규모의 경제 측면에서 소수 기업의 독점현상이 빚어질 수도 있다는 진단이다. 연구원은 아울러 “개발 후에도 개인정보의 노출, 거짓 정보의 생성 등으로 금융 소비자 피해와 법적 책임 소재에 대한 문제가 여전히 존재하고 있다”고도 지적했다.

이도형 기자 scope@segye.com