“AI 활용해 크기별로 택배 분류”… 포스코DX, 자동화 시스템 구축
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포스코DX가 인공지능(AI) 등 첨단기술을 적용해 국내 최대 규모인 ㈜한진 대전 스마트 메가허브(Mega-Hub)의 물류자동화 시스템을 성공적으로 구축했다고 20일 밝혔다.
한진 대전 스마트 메가허브는 지상 4층 규모로, 축구장 21개 크기인 연면적 14만8230㎡, 시간당 12만 개의 물량 처리가 가능한 국내 최대 규모의 물류센터다.
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80개 하차라인 작업 자동화 마쳐
물량 몰릴 땐 입고 시간 조정도
포스코DX가 인공지능(AI) 등 첨단기술을 적용해 국내 최대 규모인 ㈜한진 대전 스마트 메가허브(Mega-Hub)의 물류자동화 시스템을 성공적으로 구축했다고 20일 밝혔다.
한진 대전 스마트 메가허브는 지상 4층 규모로, 축구장 21개 크기인 연면적 14만8230㎡, 시간당 12만 개의 물량 처리가 가능한 국내 최대 규모의 물류센터다. 시스템 구축에 3년 5개월이 소요된 센터는 총연장 40㎞의 컨베이어와 상품을 자동 분류하는 크로스벨트 소터(Sorter) 2.5㎞, 동시에 200대 상차와 80대 하차가 가능한 독(Dock)을 갖추고 있다.
포스코DX는 자체 개발한 영상인식 AI 기술을 도입, 80개 하차라인에 작업자를 배치해 수행하던 분류 작업을 자동화했다고 설명했다. 마대, 보자기 등 택배의 모양과 크기가 불규칙한 화물의 형상을 자동으로 인식, 대·중·소형 크기별로 사전에 자동 분류하는 ‘AI 3분류 시스템’을 적용했다. 또 대량으로 한꺼번에 투입되는 택배 상품 형상을 AI 기반 비전 카메라로 분석한 후 일렬로 나열해 배출시키는 ‘비전 정렬기(Vision Singulator)’를 구축해 분류 작업의 자동화와 정확성을 높였다고 강조했다.
포스코DX는 물량이 몰리는 피크시간대 입고 시간을 조정하고, 차량 대기시간을 단축하기 위한 스마트 독관리시스템(DMS)도 구축했다. 이 시스템을 통해 30분 단위로 차량 운전자에게 입고 가능 시간을 사전에 알려준다. 상품 상하차가 이뤄지는 독에서 작업 중인 화물차 내 잔여 적재량을 영상인식 AI로 파악해 다음 작업자가 시간에 맞춰 미리 준비할 수 있도록 돕는 스케줄링 서비스도 제공할 수 있다. 기본설계 단계부터 시뮬레이션 툴을 활용해 설계된 레이아웃별 화물 처리량에 대해 사전 검증하고 오류를 제거함으로써 소요 공기도 줄였다.
조석주 포스코DX 물류자동화사업실장은 “1월 초부터 인근 대전종합물류센터의 전체 물량을 이전받기 시작해 설 성수기 물량도 완벽히 소화함으로써 조기 안정화했고 기계·전기·제어·정보기술(IT)에 이르는 물류센터 전 공정에서 포스코DX의 설계 및 시공 능력의 우수성을 입증하는 기회가 됐다”고 강조했다.
이예린 기자 yrl@munhwa.com
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