LG CNS, 코드 생성형 AI에 최적화된 LLM 개발
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LG CNS가 코드 생성형 인공지능(AI)에 최적화된 대규모 언어 모델(LLM)을 공개했다.
1월 31일 LG CNS에 따르면, 이번에 공개한 LLM은 금융·증권사 등 데이터의 외부 유출에 민감한 기업들도 AI 코딩을 활용할 수 있도록 자체 개발했다.
이에 앞서 LG CNS는 지난해 6월 챗GPT 기반의 코드 생성형 AI 서비스인 'AI 코딩'을 개발해 다수의 사내 시스템 운영 뿐만아니라 고객사 시스템 통합(SI)·시스템 관리(SM) 프로젝트에도 활용 중이다.
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기존 서버나 클라우드에 연결해 사용
[파이낸셜뉴스] LG CNS가 코드 생성형 인공지능(AI)에 최적화된 대규모 언어 모델(LLM)을 공개했다.
1월 31일 LG CNS에 따르면, 이번에 공개한 LLM은 금융·증권사 등 데이터의 외부 유출에 민감한 기업들도 AI 코딩을 활용할 수 있도록 자체 개발했다.
이에 앞서 LG CNS는 지난해 6월 챗GPT 기반의 코드 생성형 AI 서비스인 'AI 코딩'을 개발해 다수의 사내 시스템 운영 뿐만아니라 고객사 시스템 통합(SI)·시스템 관리(SM) 프로젝트에도 활용 중이다. 고객사들은 각각의 비즈니스 환경에 맞춰 LG CNS의 LLM 또는 오픈AI의 GPT를 선택해 'AI 코딩'을 활용할 수 있다.
LG CNS는 메타의 '코드라마' 등 다양한 오픈소스 LLM을 활용해 코딩에 최적화된 LLM을 구현했다. 고객 기업들은 보유중인 서버, 클라우드 등 인프라에 LG CNS의 LLM을 설치하고 'AI 코딩'을 기존 시스템에 부가기능을 추가하는 플러그인 방식으로 연결하면 된다. 고객사가 가진 자체 인프라를 활용하기 때문에 소스코드, 개인정보 유출에 대한 고민도 해결한다.
이같은 AI 코딩을 활용하면 개발자의 요구사항에 따라 △코드변환 △코드생성 △코드추천 △코드 품질검사 등 다양하게 사용할 수 있다.
코드변환은 과거의 코드를 현재 시스템 버전에 맞는 코드로 변환해주며, 코드생성은 개발자가 자연어로 명령하는 내용에 따라, 기존 코드의 맥락을 분석해 자동으로 코드를 생성해준다. 코드추천을 활용하면 코드 작성 과정에서 다음 단계에 작성할 코드를 미리 추천받을 수 있고, 코드 품질검사를 통해 오류를 발생시키는 부분 등을 탐지, 자동으로 수정된 코드를 확인할 수도 있다.
LG CNS CTO 김선정 전무는 "고객사가 보유한 인프라 환경에도 설치해 사용할 수 있도록 AI 코딩에 최적화된 LLM을 확보했다"며, "AI 코딩을 통해 고객사가 디지털 서비스의 개발 생산성을 혁신할 수 있도록 할 것"이라고 강조했다.
monarch@fnnews.com 김만기 기자
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