“재판 하나 받다가 늙을판” 드디어 사라지나…민원해결 도와주는 ‘이것’
3분의 1로 요약해 업무 지원
비슷한 처리 내역도 찾아줘
행안부, 3월부터 본격 투입
“관련예산 더 늘려야” 지적도
행정안전부가 개발한 서비스는 AI가 장문의 정보공개 청구 내용을 짧게 요약하고, 유사한 과거 처리 내용도 자동으로 찾아 처리방향을 제시하는 업무지원 모델이다. 행안부는 현장 의견 등을 토대로 지난해 8월부터 서울시 서초구와 양천구, 경기도 여주시 3개 자치단체 민원 데이터 약 4만3000건을 토대로 전 정부 기관이 사용할 수 있는 표준화된 AI 기반 모델 개발을 추진해 왔다. 이번에 개발된 모델은 기존에 개발된 민간 언어모델(LLM)을 행정에 응용한 것이다. 민원 내용을 3분의 1분량으로 요약하고, 요약된 내용의 문맥을 토대로 과거 유사 처리 내역도 자동으로 추출해 제공한다. 개발된 모델은 ‘범정부 데이터 분석시스템’에 탑재되며, 1월 말부터 한달간 시범운영을 거쳐 3월부터 정식으로 서비스를 제공할 예정이다.
법원에서도 ‘재판지연’ 문제를 해소할 방안의 일환으로 가칭 ‘판결문 작성 도우미 AI’를 준비중이다. 법원에 AI 서비스 도입이 필요하다고 역설해 온 강민구 서울고등법원 부장판사는 지난달 말 퇴임 법관 만찬 자리에서 조희대 대법원장에게 직접 AI를 재판연구원처럼 비서로 활용할 수 있는 방안을 시연하며 그 필요성을 역설하기도 했다고 한다. 실제 천대엽 법원행정처장도 취임사에서 “재판과 민원 업무의 인공지능(AI) 활용과 같은 사법 서비스의 획기적 개선을 위한 방안이 마련돼야 한다”며 “미래 세대의 가치와 시각에서 재판 지연을 해소할 수 있는 창의적 방안이 연구·도입돼야 할 것”이라고 밝혔다.
강민구 부장판사는 “현재는 판사가 판결문 이유 작성에 에너지 70%를 소모하고 결론도출에 30%를 소모하는데 AI가 이 과정의 낭비를 획기적으로 줄일 수 있다”며 “모든 판사에게 3명 이상의 연구원을 붙여주는 효과가 발생해 판결 작성 속도를 높이고 재판 지연 문제를 근원적으로 해결할 수 있을 것”이라고 말했다.
‘판결문 초안 작성’과 같은 본격적인 LLM 기반 서비스는 내년 구축을 위해 올해 구축계획 검토 용역을 진행한다. 대법원 예산안에는 ‘데이터 기반 사건관리 및 재판 지원을 위한 AI 분석모델 구축 계획’ 항목에 3억2000만원, ‘양형기준 운영점검 시스템 및 양형정보 시스템 고도화를 위한 AI 시스템 구축 계획’ 항목에 3억9200만원 예산이 배정됐다. 학습해야하는 판결문 데이터가 수천만건에 이른다는 점을 고려하면 개발계획 검토 예산이 부족하다는 지적도 나온다. 개발계획 검토가 완료되면 이를 기반으로 시스템 구축을 위한 내년(2025년) 예산을 신청하게 된다. 법원행정처 관계자는 “실제 구현되는 서비스 수준이 어느정도일지는 올해 용역결과가 나와봐야 알 수 있다”고 말했다.
미국에서는 판결문 공개가 원칙이라 민간사업자 렉시스넥시스와 웨스트로가 이미 법조AI 서비스를 시작했다. 하지만 한국은 개인정보 보호 이슈가 있기 때문에 전체 판결문을 대상으로 한 AI서비스 개발은 판사들이 이용하는 내부망에서 한정적으로 가능한 상황이다.
민간 리걸테크 회사들은 익명처리돼 공개된 판결문을 직접 구매해 이를 기반으로 AI서비스를 개발하고 있다. 330만건의 판례 데이터를 보유한 로앤컴퍼니는 올해 상반기 변호사들을 대상으로 한 서비스인 ‘슈퍼로이어’ 출시를 예정하고 있다. 로앤컴퍼니가 자체 구축한 AI 시스템 ‘빅케이스GPT’에 다수 언어 모델을 고도화해 변호사 업무 효율을 높이는 서비스로 ▲법률 리서치 ▲법률 서면 요약 ▲법률 서면 질의응답 ▲법률 서면 초안 작성 등의 기능을 제공한다. 290만건의 판례데이터 서비스를 하는 엘박스도 올해 3월 AI기능을 결합시킨 서비스 출시를 예고하고 있다.
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