[팽동현의 테크딥다이브] 반도체·클라우드에 데이터까지… 美·中 `AI판 자원전쟁`

미중 AI패권다툼 주제로 오픈AI 달리3로 생성한 이미지.

마이크로소프트 애저 데이터센터 내부 전경. MS 제공

미·중 패권다툼과 함께 심화되고 있는 자원전쟁이 가상공간으로도 확대되고 있다. 지난해부터 세계를 휩쓸고 있는 생성형AI(인공지능)가 학습하거나 운용되는 데 필요한 컴퓨팅 자원이 그 대상이 됐다.

블룸버그통신 등 외신에 따르면, 지난 26일(현지시간) 한 행사에서 지나 러몬도 미국 상무부 장관은 미국 클라우드 기업들에 AI모델 학습 관련 서비스를 이용하는 고객들의 정보를 정부에 의무적으로 제출하도록 하는 방안을 검토하고 있다고 밝혔다.

러몬도 장관은 "미국 외 기업 등이 LLM(대규모언어모델) 학습에 미국 클라우드 서비스를 이용할 때마다 해당 클라우드 기업이 이를 우리에게 알려줄 것을 요청하기 위한 절차를 시작하려 한다"고 언급했다. 이번에도 주요 타깃은 기술패권을 다투고 있는 중국으로 보인다.

지난해 10월 미국은 첨단 반도체와 반도체 장비에 대한 대(對) 중국 수출 통제 조치를 강화했다. 여기에는 생성형AI 붐으로 품귀 현상을 빚고 있는 엔비디아 A100·H100 등 AI학습용 GPU(그래픽처리장치)에 대해 회사가 그 사양을 낮춰 중국 수출용으로 내놓은 것도 판매를 금한다는 내용이 포함됐다. 반도체 기술유출 방지뿐 아니라 AI 기술격차 유지를 위한 포석이다.

이번에 AWS(아마존웹서비스), MS(마이크로소프트), 구글 등 미국 CSP(클라우드서비스제공사)들에 고객의 HPC(고성능컴퓨팅) 서비스 이용 등 정보에 대한 신고 의무화를 추진하는 방안도 그 연장선 상에 있는 것으로 풀이된다. 중국 측이 클라우드 컴퓨팅을 통해 우회적으로 미국 기업들의 고성능 AI학습용 인프라를 활용하는 것을 막겠다는 구상이다. 이젠 컴퓨팅자원도 전략물자 취급을 받는 셈이다.

AI분야는 미국 빅테크들이 여전히 크게 앞서나가고 있지만 'AI 굴기'를 외치는 중국의 추격도 심상치 않다. 미국 스탠퍼드대 HAI(인간중심인공지능연구소)의 'AI 인덱스 2023' 연례보고서에 따르면 2021년 기준 전 세계에서 AI 관련 논문을 가장 많이 출판한 기관 1위부터 9위까지 모두 중국에 위치했다. 당해 AI 저널 논문 수에서 중국(39.8%)로 미국(10%)보다 네 배가량 비중이 높았으며, 논문 인용에 있어서도 중국(29.1%)이 미국(15.1%)의 두 배에 달했다.

향후 양국 간 AI패권다툼은 이런 컴퓨팅자원뿐 아니라 21세기의 석유라고도 불리는 데이터로도 확산될 수 있다. 지난해 초 영국 과학 전문지 뉴사이언티스트는 챗GPT와 같은 AI챗봇의 성능 향상이 2026년 이후 정체될 가능성을 제기했다. 생성되는 데이터 양보다 이들의 학습에 소비되는 속도가 더 빨라서 새로운 데이터가 점점 부족해질 것이란 분석이다.

AI의 효용이 아무리 높다 해도 소비자와 개인정보 및 지적재산 등의 보호는 그에 우선하는 것으로 여겨진다. 때문에 데이터 자원에 대해선 이를 역이용해 장벽을 세우기도 비교적 수월한 측면이 있다. 학습용 데이터 확보를 위해 합성데이터를 생성해 활용하는 것도 효율적인 대안으로 꼽히지만, AI의 정확도를 높이고 편향을 줄이고자 현실이 반영된 데이터를 구하려는 수요는 그와 별개로 지속적으로 높아질 것으로 보인다.

러몬도 장관은 최근 한 인터뷰에서 "중국인들이 우리 모델에 접근하거나 자국 모델을 훈련시킬 수 있는 모든 경로를 차단하고 싶다"고 밝힌 바 있다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr