두나무 머신러닝팀, BIRD-SQL 글로벌 리더보드 1위

텍스트-SQL 변환 모델, 글로벌 1위
정확도·효율성 모두 높은 점수 기록

BIRD-SQL 글로벌 리더보드. [두나무 제공]

[헤럴드경제=권제인 기자] 블록체인 및 핀테크 전문기업 두나무는 자사 머신러닝팀이 연구·개발한 ‘텍스트-SQL 변환 모델’이 글로벌 AI 모델 평가 지표인 BIRD-SQL에서 글로벌 리더보드 1위를 달성했다고 25일 밝혔다.

텍스트-SQL 변환 모델은 사람의 언어를 데이터 관리 프로그래밍 언어인 SQL로 변환하는 AI 모델이다. 두나무 머신러닝팀이 이번에 개발한 텍스트-SQL 모델은 사용자가 자연어로 질문을 입력하면 SQL 변환이 필요한 데이터를 빠르고 정확하게 추출해 챗GPT의 성능을 강화한다.

특히, BIRD-SQL 글로벌 리더보드에서 정확도 점수 65.4%, 효율성 점수 71.3%를 받으며 두 분야 모두 1위에 올랐다. 이는 GPT-4의 정확도(54.8%)와 효율성(60.7%)을 각각 10% 이상 상회하는 수치다. 2위 모델보다는 정확도 항목에서 4.7%, 효율성에서 3.6% 높은 성능 격차를 기록했다.

두나무는 이번 연구를 통해 증권플러스에서 제공하는 인공지능 대화형 서비스 ‘우디’의 자연어 종목 스크리닝 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대했다.

이동준 두나무 머신러닝팀장은 “챗GPT로 촉발된 생성형 AI 기술 개발이 활발해지면서 두나무는 보다 정교하게 자연어를 이해하고 누구나 쉽게 기술을 활용할 수 있도록 연구하고 있다”며 “명령어에 따라 성능이 크게 달라지는 거대언어모델(LLM)의 한계점을 개선하는 데 초점을 맞추겠다”고 말했다.

한편, 두나무 머신러닝팀은 주식과 디지털 자산 시장에서 활용되는 AI 모델을 연구·개발하고 있다. 현재 AI 모델링 및 튜닝, 모델 평가 매트릭 설정 등 다양한 데이터를 발굴해 두나무의 다양한 서비스에 활용하고 있다.

eyre@heraldcorp.com