우리집 개는 자동차광에 축구팬…TV 시청습관 조사해보니

[애니멀피플]
미국·영국 등 반려인 1246명 설문…인간은 9위 그쳐

반려견들도 다른 개가 나오거나 동물이 나오는 영상에 더 많은 흥미를 느낀다는 연구가 나왔다. 도그 티브이(Dog TV) 채널 제공

우리집 개에게 ‘채널 선택권’이 있다면 과연 어떤 프로그램을 즐겨볼까. 귀가하는 반려인을 반기듯 사람이 나오는 모습을 좋아할 것 같지만, 최근 연구에 따르면 반려견들은 다른 개가 나오거나 동물이 나오는 프로그램에 더 많은 흥미를 느끼는 것으로 나타났다.

미국 위스콘신 매디슨대학교 수의학대학 연구진은 최근 과학저널 ‘응용동물행동학’에 “미국, 캐나다, 영국, 오스트레일리아, 유럽연합(EU)의 반려견 소유주 1246명을 설문한 결과, 반려견들은 고양이, 말 등 동물이 나오는 동영상을 좋아했으며, 가장 흥미롭게 시청한 것은 다른 개가 나오는 영상이었다”고 전했다.

프레야 모왓 교수 등 연구진은 그동안 수의학 분야에서 연구가 부족했던 반려견 시력 평가법을 개발하기 위해 이번 연구를 진행했다. 개의 시력을 측정하려면 충분히 오랫동안 개가 화면을 쳐다봐야 하는데, 그에 앞서 개들이 어떤 영상에 흥미를 느끼는지 알 필요가 있었던 것이다.

대부분의 반려견이 하루에 한 번 이상 티브이, 노트북, 태블릿 등의 영상에 주의를 기울였다. 엑스 @dogtv 제공

연구진은 개들의 티브이 시청 습관을 알아보기 위해 반려인을 대상으로 온라인 설문조사를 진행했다. 설문조사에는 반려견의 나이·품종·성별, 영상을 시청할 때 반려견의 행동, 스크린의 종류, 가장 많이 접하는 콘텐츠 등을 알아보는 질문이 포함됐다. 또 반려견이 스크린과 상호 작용하는 방식을 알아보기 위해 표범, 개, 새, 도로를 따라 움직이는 차량 등 수평으로 움직이는 영상을 제공하고 이에 대한 반응을 적도록 했다.

조사 결과, 반려견은 연령이 어릴수록 대체로 영상에 관심을 보였고, 스포츠 견종·목양 견종이 다른 견종보다 모든 콘텐츠를 더 많이 시청하는 것으로 나타났다. 영상에 관심을 보이는 개들의 평균 연령은 4살, 관심을 보이지 않는 개의 평균 연령은 8살이었다. 8~12살의 개들이 영상을 본다고 답한 사례는 거의 없었다. 영상을 즐긴다는 응답이 많았던 견종은 래브라도 리트리버, 골든 리트리버, 오스트레일리안 셰퍼드, 보더콜리 등이었다.

대부분의 반려견(72%)은 하루에 한 번 이상 티브이, 노트북, 태블릿 등의 스크린에 주의를 기울였는데, 시청 시간은 1~5분(50%) 정도였다. 5~20분 혹은 1분 미만으로 주의를 기울이는 반려견도 비교적 많았지만, 20분 이상 영상에 집중하는 개는 없었다. 개들은 주로 소리보다 움직임에 더 큰 반응을 보였는데, 아예 소리를 음소거한 화면을 본다고 답한 응답자도 55%에 달했다. 영상을 시청할 때는 대부분 가만히 앉아있거나 기다리는 수동적인 행동보다 얼굴이나 귀를 움직이고 화면으로 나가서거나, 짖고 으르렁거리는 등의 활동적인 반응을 보였다.

반려견이 많은 반응을 보인 영상 콘텐츠의 순위. 프레야 모왓/위스콘신 매디슨대학교 제공

개가 가장 많은 흥미를 보인 콘텐츠는 ‘동물 카테고리’였다. 동물 중에서도 개가 1위(93%)로 압도적인 인기를 얻었으며, 그 외에 야생동물(65%), 고양이(64%), 농장동물(64%), 말(63%) 순이었다. 인간이 나오는 영상은 관심도가 낮았는데 17개 항목 중 9위를 차지했다. 그다음으로 인기 있는 콘텐츠는 만화나 애니메이션, 비디오게임이 포함된 ‘기타 카테고리’였다. 스포츠 중에서 가장 있는 영상은 축구가 꼽혔다. 개들은 구기 종목이 아닌 스포츠와 차량이 등장하는 영상에는 큰 관심을 보이지 않았다.

연구진은 이번 연구 결과를 바탕으로 향후 반려견의 노화에 따른 시각적 주의력 변화에 대해 평가할 예정이다. 프레야 모왓 교수는 “이번 연구는 소셜미디어를 통해 모집된 반려인을 대상으로 한 설문조사이기 때문에 영상을 보는 개에 대한 응답이 과다하게 표본 추출되었을 가능성이 있다. 그런데도 집에 반려견이 혼자 남았을 때 어떤 영상을 틀어주는 것이 좋은지에 대한 근거를 제시할 수 있을 것”이라고 했다.

인용 논문: Applied Animal Behaviour Science, DOI: 10.1016/j.applanim.2023.106151

김지숙 기자 suoop@hani.co.kr