“다보스포럼서 지속가능한 공급망, 에너지 전환, AI 중점 대응해야”

정민하 기자 2024. 1. 23. 10:27
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삼정KPMG는 2024 세계경제포럼(WEF·다보스포럼)에서 중점적으로 다뤄야할 분야로 ▲지속가능한 공급망 ▲에너지 전환 ▲인공지능(AI) 등 3가지를 제시했다.

삼정KPMG는 23일 '9대 이슈로 살펴본 2024 세계경제포럼(WEF)' 보고서를 발간하고 이같이 밝혔다.

삼정KPMG는 국내 기업들이 다보스포럼과 연계해 지속가능한 공급망 재설계, 에너지 전환, AI에 선제적 기회를 엿보고 대응해야 한다고 조언했다.

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삼정KPMG, 2024 다보스포럼 ‘9대 이슈’ 선정

삼정KPMG는 2024 세계경제포럼(WEF·다보스포럼)에서 중점적으로 다뤄야할 분야로 ▲지속가능한 공급망 ▲에너지 전환 ▲인공지능(AI) 등 3가지를 제시했다.

2024 WEF에 따른 3가지 중점 대응 분야. /삼정KPMG 제공

삼정KPMG는 23일 ‘9대 이슈로 살펴본 2024 세계경제포럼(WEF)’ 보고서를 발간하고 이같이 밝혔다. 이 보고서에선 다보스포럼에서 선정한 의제와 더불어 정치∙경제∙산업 환경에서 점검해야 할 9개의 이슈가 제시됐다.

다보스포럼에 참가한 세계 각국의 정치 지도자들은 외교 조합을 통해 지역 분쟁 확산을 방지하고 확전을 완화하기 위한 여건을 조성하는 데 의견을 수렴하며 ‘글로벌 복원력과 안보 구축’에 주목했다. ‘미래 AI 기술 개발 방향성’에 대해서도 AI가 갖는 잠재적 리스크를 줄이기 위해 향후 기술 개발과 동시에 관련 규범 수립의 중요성이 강조됐다.

사회적 형평성이나 환경 보호 등을 고려한 신 성장 모델의 공급망 재건 및 국가 간 협력 필요성에 따른 ‘글로벌 경제의 미래’를 모색했고, ‘AI로 인한 사회 및 경제적 격차 확대 가능성’을 지적했다. 지난해 지구 평균 기온이 역대 최고치를 기록한 가운데 ‘기후위기 대응’ 방안도 살펴봤다.

글로벌 주요 기업 경영진들은 ‘AI 기술을 통한 생산성 혁신’에 집중했다. 다양한 산업 분야에서 AI 기술 도입을 통해 제품 연구 및 개발, 고객 서비스 등에 투입되는 시간을 줄이고 업무 역량을 증진시켜 생산성 혁신을 제고할 것으로 내다봤다.

‘에너지 전환’은 에너지 형평성, 안보, 그리고 기후위기 대응을 모두 만족시킬 수 있는 해법이 될 것으로 기대했다. 2030년까지 재생에너지 발전용량 3배 증가를 달성하기 위한 각국, 기업의 전략 모색이 이뤄졌으며, 에너지 전환 과정에서 에너지 형평성을 보장하는 방안도 논의했다.

최근 지속되고 있는 지정학적 이슈에 따라 ‘자유무역 위축과 공급망 위기’가 우려됐다. 참가자들은 디지털 무역에서 녹색 무역에 이르기까지 글로벌 공급망에 걸쳐 성장을 위한 상당한 투자 기회가 존재할 것으로 예측했다.

마지막으로 이들은 ‘AI로 인한 일자리 변화’를 전망했다. 다보스포럼에서 발간한 2024 글로벌 리스크 리포트는 AI 기술 발전이 2023~2028년 사이 노동자 44%의 업무에 파괴적인 영향을 미칠 것으로 예상했다.

삼정KPMG가 선정한 2024 WEF의 9대 이슈. /삼정KPMG 제공

삼정KPMG는 국내 기업들이 다보스포럼과 연계해 지속가능한 공급망 재설계, 에너지 전환, AI에 선제적 기회를 엿보고 대응해야 한다고 조언했다. 지정학적 이슈로 핵심 원자재에 대한 접근이 제한됨에 따라 기업들은 공급처의 근접성과 안정성을 균형적으로 고려해 재설계할 필요가 있다는 분석이다. 밸류체인(가치사슬) 전반에 걸쳐 공급망 계획 수립 시스템 및 AI 기반 예측 분석 시스템에 투자하며 리스크 관리를 고도화해야 한다는 지적도 나왔다.

에너지 안보가 주요 이슈로 부상하면서 에너지 전환에 대한 압박이 증대되고 있다. 보고서는 기후위기 대응이 시급한 상황에서 천연가스와 원자력을 중심으로 탄소배출에 적극 나서 새로운 에너지 믹스에 대해 고민할 것을 제언했다.

특히 에너지 안보를 책임지는 가격안정성 확보를 위해서는 원재료 조달의 안정적인 확보가 핵심이며, 공급선 다각화뿐만 아니라 업스트림(Upstream)으로의 직접 진출 전략도 검토해 볼 수 있다.

삼정KPMG 경제연구원은 “디지털 혁신과 동시에 책임 있는 AI 활용을 위한 다각적인 노력이 요구된다”며 “생성형 AI가 창출하는 결과물이 높은 신뢰성을 확보하려면 AI 거번스 전략 수립과 함께 이를 위한 기업 내 ‘AI 노동정책(Workforce Policy)’ 구성도 필요하다”고 말했다.

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