식품 유형별 특성 반영 'AI' 개발…위해 수입식품 사전 차단

식약처, 검사 업무 효율화 및 수입식품 관리 강화

인공지능 기반 수입식품 위험예측 모형도(식품의약품안전처 제공)

(서울=뉴스1) 김규빈 기자 = 식품의약품안전처는 위해도가 높은 수입식품의 국내 유입을 사전에 차단하기 위해 가공식품의 유형별 특성을 반영한 '인공지능(AI)' 위험예측 모델'을 개발하고, 수입 통관검사에 적용하겠다고 22일 밝혔다.

'AI 위험예측 모델'은 △축적된 과거 부적합 내용, 원재료 등 '수입식품 검사 정보' △기상, 수질 등 '해외 환경 정보' △회수, 질병 등 '해외 위해정보'를 융합한 빅데이터를 AI가 학습하여 부적합 가능성(위험도)이 높은 식품을 통관 과정에서 정교하게 선별하는 모델이다.

이를 위해 식약처는 지난 2021년부터 '수입식품 안전 위해도 예측모형 연구'(R&D) 사업을 실시해왔다.

지난해 식약처는 가공식품, 건강기능식품, 심품첨가물, 축산물, 수산물 등 7개 품목별 위해요소의 특징을 반영한 예측모델을 개발했다. 이는 올해 1월부터 통관단계에서 무작위검사 대상을 선별하는 데 활용하고 있다.

올해는 고위험 식품을 보다 정밀하게 식별하기 위해 6억원의 예산을 투입해 원재료, 수분함량, 제조방법, 해외 위해정보 등 가공식품 유형별 특성을 반영할 수 있도록 AI 모델을 고도화할 예정이다. 식약처는 수입량이 많고, 부적합률이 높은 식품유형의 특성을 반영한 모델을 우선적으로 개발할 계획이다.

식약처는 수입식품의 전주기(현지-통관-유통)에 대한 안전관리를 강화하기 위해 식품 유형별 특성을 반영한 모델 개발을 지속적으로 확대할 예정이다. 또 현지실사 대상(해외제조업체) 선정과 유통단계 수거‧검사 대상을 선정하는 데 'AI 위험예측 모델'을 활용할 계획이다.

rnkim@news1.kr