"당장 온난화 멈춰도 알프스빙하 2050년까지 3분의 1 사라진다"

이주영 2024. 1. 22. 06:00
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

지구 온난화가 당장 멈추더라도 알프스 빙하가 2050년까지 최소 3분의 1 이상이 사라지고, 온난화가 현재 추세대로 지속되면 얼음의 절반이 사라질 것이라는 연구 결과가 나왔다.

스위스 로잔대(UNIL) 새뮤얼 쿡 박사팀은 22일 과학 저널 지구물리학 연구 회보(Geophysical Research Letters)에서 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘에 2000~2022년 기후 및 빙하 데이터를 적용, 2050년까지 알프스 빙하의 변화를 시뮬레이션해 이런 결과를 얻었다고 밝혔다.

음성재생 설정
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

스위스 연구팀 "지난 20여년간 추세 계속되면 얼음 절반 사라질 것"

(서울=연합뉴스) 이주영 기자 = 지구 온난화가 당장 멈추더라도 알프스 빙하가 2050년까지 최소 3분의 1 이상이 사라지고, 온난화가 현재 추세대로 지속되면 얼음의 절반이 사라질 것이라는 연구 결과가 나왔다.

2009년 스위스 알레치 빙하 모습 [UNIL/Guillaume Jouvet 제공. 재판매 및 DB 금지]

스위스 로잔대(UNIL) 새뮤얼 쿡 박사팀은 22일 과학 저널 지구물리학 연구 회보(Geophysical Research Letters)에서 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘에 2000~2022년 기후 및 빙하 데이터를 적용, 2050년까지 알프스 빙하의 변화를 시뮬레이션해 이런 결과를 얻었다고 밝혔다.

연구팀은 알프스산맥 빙하를 12개 클러스터로 나눈 뒤 2000년부터 현재까지의 빙하 측정 데이터와 기후 데이터를 결합해 인공지능을 훈련했다.

이어 온난화가 당장 멈출 경우와 2000~2022년 추세가 계속될 경우, 2010~2022년 추세가 계속될 경우를 가정해 알프스 빙하의 미래 변화를 시뮬레이션했다.

그 결과 지구 온난화가 2022년에 멈춘 것으로 가정한 시나리오에서도 기후-빙하 시스템의 관성으로 인해 얼음이 계속 녹아 2050년까지 알프스 빙하의 얼음양이 34% 감소할 것으로 예상됐다.

2020~2050년 알프스 빙하 면적과 얼음양 변화 예상 a)2020~2050년 알프스 빙하 면적(빨간색 선) 및 부피(파란색 선) 시뮬레이션 결과. 보라색 선은 2000~2022년 및 2010~2022년 데이터를 적용한 경우. b) 12개 알프스 빙하 클러스터의 2050년 얼음양 예측 결과. [Geophysical Research Letters/Samuel Cook et al. 제공. 재판매 및 DB 금지]

2000~2022년의 온난화 및 알프스 빙하 변화 데이터를 적용한 시나리오에서는 얼음 녹는 속도가 더 빨라져 2050년까지 알프스 빙하의 절반에 가까운 46%가 사라질 것으로 전망됐다.

2010~2022년 데이터를 적용할 경우에는 알프스 빙하가 녹는 비율이 65%까지 높아질 것으로 예측됐다.

연구팀은 수 킬로미터의 알프스 빙하가 사라지는 것은 주민, 사회기반시설, 수자원 보유량 등에 큰 영향을 미치기 때문에 이를 정확히 예측하는 것은 매우 중요하다며 이 연구는 지역 규모 빙하의 변화를 정확히 예측할 수 있는 딥러닝 기법 모델을 제시한 것이라고 밝혔다.

쿡 박사는 이 연구를 통해 얻은 예측 결과들은 매우 낙관적인 것으로 현실적인 미래 시나리오와는 거리가 멀다며 이 연구에는 2022년까지 데이터만 사용됐기 때문에 실제로는 빙하가 이 결과보다 훨씬 많이 녹을 가능성이 높다고 말했다.

◆ 출처 : Geophysical Research Letters, Samuel Cook et al., 'Committed Ice Loss in the European Alps Until 2050 Using a Deep-Learning-Aided 3D Ice-Flow Model With Data Assimilation', https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2023GL105029

scitech@yna.co.kr

▶제보는 카톡 okjebo

Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지

이 기사에 대해 어떻게 생각하시나요?