여의도연구원, ‘총선 후보 경쟁력 분석’ 시스템 개발
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국민의힘 싱크탱크인 여의도연구원이 총선 지역구별로 후보자 경쟁력을 비교·분석할 수 있는 시스템을 개발했다고 밝혔습니다.
이번에 발표된 '빅데이터 후보 경쟁력 분석 시스템'은 선거 지역구·후보자별 정보를 기반으로 자체 도출한 38개 분석 지표를 적용하고, 인공지능(AI)이 딥러닝을 통해 선거구별 맞춤 전략을 제시하는 방식입니다.
특히 지역구별로 상대 당 후보자들과의 시뮬레이션을 통해 결과를 예측하는 '경쟁자 분석 기능'을 갖췄다고 소개했습니다.
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국민의힘 싱크탱크인 여의도연구원이 총선 지역구별로 후보자 경쟁력을 비교·분석할 수 있는 시스템을 개발했다고 밝혔습니다.
이번에 발표된 ‘빅데이터 후보 경쟁력 분석 시스템’은 선거 지역구·후보자별 정보를 기반으로 자체 도출한 38개 분석 지표를 적용하고, 인공지능(AI)이 딥러닝을 통해 선거구별 맞춤 전략을 제시하는 방식입니다.
여의도연구원은 이 시스템을 활용하면 내년 4월 총선을 앞두고 특정 지역구에 어떤 인물이 가장 적합한 후보인지를 알 수 있을 것으로 기대했습니다.
특히 지역구별로 상대 당 후보자들과의 시뮬레이션을 통해 결과를 예측하는 ‘경쟁자 분석 기능’을 갖췄다고 소개했습니다.
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이윤우 기자 (yw@kbs.co.kr)
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