코로나19·건강보험 데이터 활용해 방역 정책 고도화한다

질병관리청 코로나19 빅데이터 구축
건강보험공단 데이터와 연계해 연구 성과
과학 기반 방역 정책 수립 기대

질병관리청은 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 데이터와 건강보험공단 데이터를 결합해 연구자들에게 제공하고 있다고 밝혔다. 국내 보건 정책 수립에 기여할 수 있을 것으로 보인다./뉴스1

신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 데이터와 건강보험, 암 관련 데이터를 결합한 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 감염병과 사회경제적 요소 사이의 연관성을 분석해 국내 방역 정책 수립에 활용될 전망이다.

질병관리청은 25일 팬데믹 기간에 축적된 코로나19 빅데이터(K-COV-N)을 구축하고 민간 연구진에 제공하고 있다고 밝혔다.

코로나19 빅데이터는 확진자와 예방접종 자료를 건강보험공단 건강정보와 결합해 만들어진 데이터베이스(DB)다. 연구진은 이를 활용해 예방접종 이상 반응을 비롯한 임상 연구뿐 아니라 ‘취약계층의 코로나19 감염에 따른 영향’이나 ‘코로나19가 건강보험 재정에 미친 영향’ 같은 사회경제적 변수를 고려한 연구를 할 수 있다.

올해 12월까지 총 187건의 맞춤형 연구 DB를 연구에 활용해 총 20건의 논문 출판으로 이어졌다. 해당 연구는 앞으로 국내 방역 정책 수립을 위한 과학적 근거로 활용될 전망이다.

질병청은 건보공단 데이터뿐 아니라 건강보험심사평가원, 국립암센터 데이터와도 연계해 활용 분야를 넓혀 나간다는 계획이다. 특히 심평원 데이터는 연구진들의 수요가 높아 지난 7월 업무협약(MOU)을 맺기도 했다. 암 데이터와는 ‘암 공공 라이브러리’에 코로나19 자료를 연계하는 방식을 추진한다. 암 공공 라이브러리는 450만명에 달하는 암 환자의 건강검진, 건강보험 청구, 사망 원인 데이터를 결합한 관리형 DB다.

질병청은 빅데이터 활용을 강화하기 위해 코로나19 백신 예방효과 분석체계를 표준화하고, 이를 통해 예방접종률을 높이는 데 기여했다고 평가했다. 빅데이터 전문인력 양성을 위해 네트워크를 구축하고 빅데이터 정책 방향을 논의하기 위한 심포지엄도 개최하고 있다.

지영미 질병청장은 “과학적 근거에 기반한 방역 정책 수립을 위한 빅데이터 활용은 선택이 아닌 필수”라며 “적극적인 데이터 연계와 개방으로 디지털 정부에서 질병청의 역할에 최선을 다하겠다”고 말했다.

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