[자막뉴스] 셀프 우울증 진단, 내가 보낸 '문자 내역으로 가능!

지난해 우울증으로 병원을 찾은 환자가 처음으로 백만 명을 넘어섰습니다.

특히 젊은 세대의 우울증이 심각한데, 우울증을 겪는 2030 세대 환자 수는 34만 6천여 명으로, 지난 5년 동안 20대는 90.3%, 30대 환자는 77.5% 증가했습니다.

문제는 이들 대부분이 우울증을 앓고 있는지도 모른 채 지내다가 정도가 심해져 극단적 선택으로 까지 몰리는 일도 많다는 겁니다.

우울증은 무엇보다 조기 발견과 치료가 중요한데, 우울증 조기 발견에 도움이 되는 정신건강검진을 받는 청년층은 절반도 안 되는 것으로 조사됐습니다.

그런데 병원을 가지 않아도 스마트폰이 평소 언어 사용패턴을 분석해, 정신과 진료가 필요한지 여부를 알려주는 인공지능이 개발됐습니다.

이 인공지능을 스마트폰에 일단 설치하면 별도의 작동 없이도, 최소 2주에서 한 달 정도면 사용자의 언어 사용 분석이 이뤄집니다.

정신건강 진단과 관련된 언어 패턴은 문자 메시지와 같은 키보드 입력 데이터와 실시간으로 수집되는 음성 데이터 중 사용자의 목소리만 분리해낸 데이터에서 찾아냅니다.

특히 중앙서버로 데이터를 보내지 않고 스마트폰 안에서 자체적으로 분석이 이뤄져 개인정보가 유출되지 않는다는 것도 큰 장점입니다.

[이성주 / KAIST 전기및전자공학부 교수 : 우울증을 가지신 분들의 이제 데이터를 저희가 이제 확보를 해서 일단은 학습을 시켰고요. 저희가 연합 학습 기법을 사용했기 때문에 사용자의 데이터가 절대로 사용자의 전화기에서 떠나가지 않습니다.]

연구진은 개발한 인공지능으로 언어 패턴을 분석한 결과, 업무 시간보다 저녁 시간에, 동료보다는 친구나 가족과 대화했을 때 정신건강과 관련된 단서를 더 많이 얻을 수 있었다고 설명했습니다.

또, 전문가 상담 시기를 놓치지 않도록 개발한 인공지능을 애플리케이션 형태로도 활용할 수 있다고 덧붙였습니다.

YTN 사이언스 양훼영입니다.

영상취재｜황유민

그래픽｜지경윤

자막뉴스｜류청희

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