한국타이어, 챗GPT로 전기차 고객 반응 분석한다
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한국타이어앤테크놀로지(한국타이어)는 생성형 인공지능(AI) '챗GPT(ChatGPT)'에 기반한 전기차 고객 반응(VOC) 분석 시스템을 개발했다고 9일 밝혔다.
한국타이어는 이번 VOC 분석 시스템 개발에 성공해 ▲품질 조기 알림시스템 ▲품질 관련 모니터링 시스템 'Q-포털(Portal)' ▲품질 분석 시스템 'OLAP(Online Analytical Processing)'로 이어지는 통합 분석 플랫폼 구축을 마무리했다고 덧붙였다.
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한국타이어앤테크놀로지(한국타이어)는 생성형 인공지능(AI) ‘챗GPT(ChatGPT)’에 기반한 전기차 고객 반응(VOC) 분석 시스템을 개발했다고 9일 밝혔다.
데이터 클라우드 컴퓨팅 기업 아마존웹서비스(AWS), 스노플레이크와 협업으로 구축했다.
이 시스템은 AWS의 베드록(Bedrock) 플랫폼을 활용해 온라인에서 수집한 방대한 양의 VOC를 실시간으로 분석한다. 이를 현업에서 즉시 활용할 수 있도록 모니터링 시스템으로 구현했다. 한국타이어는 생성형 AI의 최대 한계점으로 꼽히는 할루시네이션(정보 왜곡 현상)을 획기적으로 낮춰 수집된 데이터의 신뢰성을 강화했다고 밝혔다.
한국타이어는 해당 시스템을 통해 전기차 고객의 다양한 니즈를 선제적으로 확보하고, 이를 제품 개발, 생산, 품질관리 등 전 주기에 걸쳐 폭넓게 적용할 계획이다. 전기차 전용 타이어 브랜드 ‘아이온(iON)’의 기술력과 품질 경쟁력을 끌어올리겠다는 목표다.
한국타이어는 이번 VOC 분석 시스템 개발에 성공해 ▲품질 조기 알림시스템 ▲품질 관련 모니터링 시스템 ‘Q-포털(Portal)’ ▲품질 분석 시스템 ‘OLAP(Online Analytical Processing)’로 이어지는 통합 분석 플랫폼 구축을 마무리했다고 덧붙였다.
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