유니스트, 폭염 위험성 평가 기술 개발…"실시간 인구 활동 반영"

임수정 기자 2023. 11. 1. 09:39
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여름철 폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술이 개발됐다.

임 교수는 "이번 연구에서 개발한 인공지능 기반의 폭염 위험성 평가 기술은 열 위험에 대응하는 현실적이고 효과적인 행동 계획을 수립하는 데 큰 도움이 될 것"이라며 "한파 위험성 평가와 대응의 기초 기술로도 활용할 수 있다"고 설명했다.

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유니스트 지구환경도시건설공학과 임정호(왼쪽부터) 교수, 제1저자 유철희 연구원.(유니스트 제공)

(울산=뉴스1) 임수정 기자 = 여름철 폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술이 개발됐다. 폭염으로 인한 온열질환 등 각종 위험에 대비할 수 있는 기초자료로 활용될 것으로 보인다.

유니스트(UNIST)는 1일 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀이 인공지능을 이용해 폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술을 개발했다고 밝혔다. 특히 서울시의 일별 최고, 최저 온도를 높은 해상도로 분석해 폭염 위험성 지도를 제작했다.

기존 연구는 위성 기반의 지표면 온도와 거주 인구를 활용해 폭염의 위험성을 평가했다. 하지만 이는 사람들이 체감하는 대기 온도와 실제 인구의 생활 노출 패턴을 정확히 반영하지 못한 한계가 있었다.

연구팀은 서울시의 낮과 밤을 구분한 폭염 위험수치 지도를 제작했다. 낮에는 인구 활동이 밀집된 서울 도심 중심부에서, 밤에는 도시 주변부에서 상대적으로 높은 위험성을 나타냈다. 특히 연구팀이 제작한 '낮의 위험성 지도'는 2018년 여름 서울의 온열질환자 분포자료와 높은 상관관계를 보였다.

연구팀이 개발한 기술은 지표면 온도와 거주인구를 활용했던 기존 방식과 달리 일일 최고 및 최저 온도를 인공지능으로 파악했다. 이를 실시간 생활 인구 분석 자료에 적용해 폭염의 위험성을 효과적으로 파악할 수 있는 지표로 사용할 수 있다.

제 1저자 유철희 연구원은 "개발된 기술은 여름철 폭염의 위험지역을 실시간으로 알려주는 기술에 사용될 수 있다"며 "서울뿐만 아니라 국내외 여러 도시의 폭염 위험성을 효과적으로 분석하는 데도 사용될 수 있을 것"이라고 말했다.

임 교수는 "이번 연구에서 개발한 인공지능 기반의 폭염 위험성 평가 기술은 열 위험에 대응하는 현실적이고 효과적인 행동 계획을 수립하는 데 큰 도움이 될 것"이라며 "한파 위험성 평가와 대응의 기초 기술로도 활용할 수 있다"고 설명했다.

이번 연구는 기상청의 폭염 분야 장기원천기술연구사업, 환경부의 환경보건 디지털 조사 기반 구축 기술개발사업, 과학기술정보통신부 한국연구재단 기초연구사업의 지원을 받아 수행됐다. 세계적으로 권위 있는 저널 '셀(Cell)'지의 자매지 '아이사이언스(iScience)'에 10월 3일 온라인 게재됐다.

임 교수는 이번 논문의 교신 저자로, 지구환경도시건설공학과 유철희 박사가 제 1저자로 참여했다.

revision@news1.kr

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