'낮과 밤이 다른 서울의 폭염' 인공지능으로 폭염 위험지역 확인

UNIST 임정호 교수팀, 도시 폭염 위험성 평가 기술 개발
현실적인 폭염의 위험성 평가 가능해

이번 연구에서 제작한 2018년 여름철 서울시 행정동별 낮과 밤의 폭염 위험성 지도. 연구에서 제시한 폭염위험성 평가 프레임을 이용해 2018년 7-8월의 일별 위험성 지도를 제작하고, 이를 평균 낸 자료다. 낮의 경우 오후 3시를 기준으로 했으며, 밤의 경우 새벽 6시가 기준이 된다. 이 시간은 최고온도 및 최저온도가 주로 나타나는 시간대이다. 위험성은 5가지 등급으로 분류되었으며 낮과 밤의 서울시 폭염 위험 지역들이 명확하게 구분되는 것을 확인 할 수 있다. 유니스트

[서울경제]

여름철 폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술이 개발됐다. 폭염으로 인한 온열질환 등 각종 위험에 대비할 수 있는 기초자료로 활용될 예정이다.

유니스트(UNIST·울산과학기술원) 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 인공지능을 이용해 ‘폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술’을 개발했다고 1일 밝혔다. 특히 서울시의 일별 최고, 최저 온도를 높은 해상도로 분석해 폭염 위험성 지도를 제작했다.

기후 변화에 따른 폭염 발생 빈도와 지속 시간의 증가는 전 세계적인 문제로 떠오르고 있다. 특히, 도시 지역의 폭염 피해가 빈번하게 나타나고 있어 폭염에 대응하는 정책과 행동 계획을 수립이 필요하다. 기존의 연구는 위성 기반의 지표면 온도와 거주 인구를 주로 활용했지만, 이는 사람들이 체감하는 대기 온도와 실제 인구의 생활 노출 패턴을 정확히 반영하지 못한다.

연구팀은 서울시의 낮과 밤을 구분한 폭염 위험수치 지도를 제작했다.

연구에서 제시한 일별 열 위험성 분석 지도는 낮과 밤의 그 패턴이 다르게 나타났다. 낮의 경우 인구 활동이 밀집된 서울 도심 중심부 주변으로 높은 위험 지역이 나타났지만, 밤의 경우에는 상대적으로 높은 열 위험 지역이 도시 주변부로 분산되는 양상을 확인할 수 있었다. 이번 연구에서 제작한 낮 시간대의 열 위험성 지도는 실제 2018년 여름철 서울의 온열질환자 분포와 그 시공간 경향성이 높게 나타나고 있었다. 기존 선행연구들에서 제시한 거주 인구 기반의 열 위험성 지도에 비해 현실적인 열 위험 지역 모의를 하고 있는 것을 확인할 수 있었다.

연구팀이 개발한 기술은 지표면 온도와 거주인구를 활용했던 기존 연구와는 달리 일일 최고 및 최저 온도를 인공지능으로 파악했다. 이를 실시간 생활인구를 분석한 자료에 적용해 폭염 위험성의 현실적인 지표로 사용 가능하다.

제 1저자 유철희 연구원은 “개발된 기술은 여름철 폭염의 위험지역을 실시간으로 알려주는 기술에 사용될 수 있다”며 “서울뿐만 아니라 국내외 여러 도시의 폭염 위험성을 효과적으로 분석하는 데도 사용될 수 있을 것이다”고 전했다.

임정호 지구환경도시건설공학과 교수는 “이번 연구에서 개발한 인공지능 기반의 폭염 위험성 평가 기술은 열 위험에 대응하는 현실적이고 효과적인 행동 계획을 수립하는데 큰 도움이 될 것으로 기대된다”며 “한파 위험성 평가와 대응의 기초 기술로도 활용할 수 있다”고 설명했다.

이번 연구는 기상청의 폭염 분야 장기원천기술연구사업, 환경부의 환경보건 디지털 조사 기반 구축 기술개발사업, 과학기술정보통신부 한국연구재단 기초연구사업의 지원을 받아 수행됐다. 세계적으로 권위있는 저널 ‘셀(Cell)’지의 자매지인 아이사이언스(iScience)에 10월 3일 온라인 게재됐으며, 아이사이언스 11월 호에 출판될 예정이다.

임정호 교수는 이번 논문의 교신 저자로, 지구환경도시건설공학과 유철희 박사가 제 1저자로 참여했다.

인공지능을 이용해 ‘폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술’을 개발한 연구진. 왼쪽부터 임정호 교수, 제1저자 유철희 연구원. 사진제공=유니스트

울산=장지승 기자 jjs@sedaily.com