"금융·유통 등 업종별 실증 완료... 생성형 AI 서비스 내년 상용화" [인터뷰]

임은영 LG CNS 생성형AI 추진단장

LG CNS 생성형 AI 추진단을 이끌고 있는 임은영 단장. LG CNS 제공

"챗GPT가 출시된 이후 공공, 금융, 유통 등 각 업종에서 활발히 진행된 생성형 인공지능(AI) 기반 실증(PoC, Proof of Concept) 사업들이 내년부터 본격 상용화될 것으로 전망된다."

LG CNS 생성형 AI 추진단을 이끌고 있는 임은영 단장(사진)은 10월 31일 서울 마곡중앙8로 LG CNS 본사에서 파이낸셜뉴스와 만나 "국내외 초거대 AI 원천기술을 기반으로 각 산업 영역에 맞는 생성형 AI 서비스를 만들고 있다"며 이같이 밝혔다. LG CNS는 생성형 AI 서비스 개발 과정에서 오픈AI, 앤스로픽, 구글, LG AI연구원 등 복수의 초거대 AI 기술을 활용하는 '멀티 엔진(Multi-Engine)' 전략을 펼치고 있다.

임 단장은 "각각의 LLM(대규모 언어모델) 마다 특장점이 있다"며 "LG CNS가 선보인 생성형 AI 플랫폼 'DAP GenAI'을 활용하는 기업들은 사업 목적이나 시스템 환경에 맞춰 원하는 LLM을 활용해 다양한 AI 서비스를 만들 수 있다"고 설명했다. 특히 DAP GenA 기반 AI 서비스에는 기업의 내부 정보유출 방지를 위한 필터기능이 탑재돼 있다. 이에 따라 주민등록번호와 휴대전화번호 같은 개인정보를 비식별화하거나, 사내 내부 보안규정에 맞춰 필터를 직접 생성해 적용할 수 있다. 즉 특정 기술 및 비밀정보에 해당하는 단어와 문장을 식별, 답변 내용에 포함하지 않도록 하는 형태다.

LG CNS는 국내 시중은행과 함께 챗GPT PoC도 진행했다. 챗GPT를 금융에 최적화시켜 투자 상품 상담원들을 지원해주는 AI 서비스다. 임 단장은 "기업들의 고객 응대가 더욱 중요해지고 있는 만큼 AI 등 기술을 접목해 상담원 생산성을 높이는 노력이 필요하다"며 "기존에 데이터가 많이 축적되어 있는 부분은 생성형 AI가 상담을 하고, 데이터 현행화 등이 필요한 신규 영역은 상담원이 직접 설명하면서 상호 보완할 수 있다"고 말했다.

디지털 마케팅 등 다른 업종의 임직원들도 생성형 AI와 협업하면 생산성을 높일 수 있다.

임 단장은 "본업에 충실한 임직원들은 생성형 AI 등장으로 기술적 장벽이 굉장히 낮아졌다"라며 "본래 업무를 명확히 파악하고 노하우를 가진 직원일수록 생성형 AI 활용에 있어 가장 중요한 프롬프트(명령어)를 제대로 만들 수 있다"고 말했다. 그는 "기업 내부 데이터 분석을 위해서는 자체 기술인 '오케스트레이터'를 사용한다"며 "오케스트레이터는 임직원 질의에 대한 답변과 유사도가 높은 상위 5위권(톱5) 자료와 페이지 등을 찾아내 챗GPT에 제공한다"고 설명했다.