미소정보기술-서울성모병원, 척추·관절염 AI학습 데이터 구축
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척추·관절 질환의 정확한 진단 및 수술용 AI(인공지능) 모델 학습을 위한 데이터가 구축됐다.
AI 기반 의료 빅데이터 플랫폼 기업 미소정보기술은 가톨릭대 서울성모병원 영상의학과와 '관절 및 관절염 데이터 구축 AI 학습용 데이터 구축 지원사업'을 진행한다고 25일 밝혔다.
이번 의료 데이터 구축사업의 목표는 척추 및 관절 질환의 정확한 진단과 수술 계획 수립을 위한 영상 데이터 수집 및 가공, 인공지능 모델 개발이다.
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척추·관절 질환의 정확한 진단 및 수술용 AI(인공지능) 모델 학습을 위한 데이터가 구축됐다.
AI 기반 의료 빅데이터 플랫폼 기업 미소정보기술은 가톨릭대 서울성모병원 영상의학과와 '관절 및 관절염 데이터 구축 AI 학습용 데이터 구축 지원사업'을 진행한다고 25일 밝혔다.
이번 의료 데이터 구축사업의 목표는 척추 및 관절 질환의 정확한 진단과 수술 계획 수립을 위한 영상 데이터 수집 및 가공, 인공지능 모델 개발이다. 의료 데이터 수집 및 공동연구기관은 은평성모병원, 성빈센트병원, 고려대학교 안암병원, 서울특별시 보라매병원, 차의과대학교, 인제대학교, 길의료재단등이 참여하며 미소정보기술은 데이터 정제·가공·품질을 담당한다.
미소정보기술의 인공지능 데이터 저작도구인 '스마트AL'를 통해 정확한 진단과 치료 계획 수립할 수 있도록 1세부 '경추 인공디스크 치환술의 정확도 확보를 위한 경추 CT 데이터', 2세부 '무릎의 퇴행성 관절염 진단을 위한 켈그렌-로렌스 분류(K-L grade)가 라벨링된 무릎 AP X-Ray 이미지 데이터', 3세부 '족부족관절 질환 환자의 진단 및 치료 예후 예측을 위한 족부족관절 체중부하 CBCT(Cone-Beam CT) 데이터등을 수집 및 가공한다.
학습데이터를 기반해 경추 및 무릎, 족부족관절 질환 환자의 개인 맞춤형 치료를 위한 AI 개발 기회와 치료 후 경과, 재활 모니터링을 위한 치료 수준 향상과 인공지능을 통한 질환 예후 예측을 높일 수 있도록 고품질의 정제된 데이터 품질을 관리하는 것도 미소정보기술이 담당한다.
미소정보기술은 "국내 퇴행성 관절 통증으로 치료받는 환자수는 440만명 이상으로 연평균 4% 이상의 지속적 증가 추세에 있다"며 "중증으로 진행시 인공관절 치환술을 시행하게 되는데 최근 10년새 5배 이상 급증해 정확한 진단과 치료 계획 수립이 중요하다"고 했다.
또 이번 데이터 구축사업이 △임상적 측면에서는 치료 가이드라인 제시, 맞춤형 의료서비스 제공, 임플란트 개발, △정책적 측면에서는 퇴행성 질환 연구 기반, 수가책정 근거확보, 보건의료체계 신뢰도 향상, △사회적 측면으로는 관련분야 전문가 양성, 일자리 창출, 노년층 생활 안정 등 효과를 거둘 것으로 기대했다.
정준용 서울성모병원 영상의학과 교수는 "관절 및 척추 영역에서 진단 및 치료계획 수립에 사용할 수 있는 인공지능 개발에 대한 수요가 높지만, 이 분야에서 인공지능 학습에 필요한 고품질의 정제된 데이터가 매우 부족하다"며 "이번 과제를 통해 관절 척추의 퇴행성 질환 환자들에게 도움이 될 수 있는 인공지능을 개발하기 위한 기반을 마련할 수 있기를 기대한다"고 밝혔다.
안동욱 미소정보기술 대표이사는"우리사회가 고령화 사회로 급속히 접어들고 있다"며 "생활에 밀접한 척추, 관절염등의 정확한 진단과 치료 계획 수립을 지원해 국민의 건강한 삶을 지원하고 건강보험재정과 사회적 경제 부담을 줄여 나갈 수 있도록 서울성모병원을 적극 지원할 것"이라고 말했다.
황국상 기자 gshwang@mt.co.kr
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