GIST 강성현 석사과정생,국제학술대회 최우수학생논문상 수상

"뇌파의 비정상 잡음 식별 및 제거 기술 제시"

GIST 강성현 석사과정생이 'IEEE SMC 2023'의 '두뇌-머신 인터페이스 시스템 부문'에 참가, 논문을 발표하고 있다.(지스트 제공)/뉴스1

(광주=뉴스1) 조영석 기자 = 광주과학기술원(GIST)은 AI대학원 강성현 석사과정생(전기전자컴퓨터공학부)이 국제학술대회(IEEE SMC)에서 최우수 학생 논문상을 수상했다고 24일 밝혔다.

IEEE SMC(Systems, Man, and Cybernetics)는 시스템 과학 및 공학, 인간-기계 시스템, 사이버네틱스 분야의 저명한 국제 학술대회이다.

강성현 석사과정생은 이달 1일부터 4일까지 미국 하와이 호놀룰루에서 개최된 'IEEE SMC 2023'의 '두뇌-머신 인터페이스(Brain-Machine Interface, BMI) 시스템 부문'에 참가해 실시간 비전 정보를 활용한 뇌파의 비정상 잡음 식별 및 제거 기술을 제시했다.

이날 구두 발표를 한 강성현 석사과정생은 "기존 뇌파 잡음 처리 방법론의 한계를 지적하고, 이를 극복하기 위해 실시간 비전 데이터를 활용하여 효과적인 잡음 제거 프레임워크를 제시했다는 점에서 좋은 평가를 받은 것 같다"고 소감을 밝혔다.

지도교수인 전성찬 교수는 "뇌파 활용의 가장 큰 어려움은 신호보다 큰 잡음 문제에 있는데 비전 정보를 활용해 잡음 제거 기술을 제안한 이번 연구 성과는 매우 큰 영향력과 응용성이 있을 것으로 기대된다"고 말했다.

kanjoys@news1.kr