국립생물자원관, '생물 종판별' 인공지능기술 활용 역량 강화

[서울=뉴시스] 국립생물자원관이 한국동물분류학회와 공동으로 '딥러닝 기반 생물 이미지 빅데이터 분류 기초과정 워크숍'을 개최한다.(사진=국립생물자원관 제공) /사진=뉴시스

[파이낸셜뉴스]환경부 소속 국립생물자원관이 한국동물분류학회와 공동으로 '딥러닝 기반 생물 이미지 빅데이터 분류 기초과정 워크숍'을 개최한다고 24일 밝혔다.

오는 25일 경북대학교에서 개최되는 이번 워크숍에서는 딥러닝 모델에 다양한 생물의 이미지 빅데이터를 적용, 형태가 유사한 종을 인공지능으로 분류하는 기본 과정을 실습한다. 워크숍에는 12개 대학 석·박사 과정 대학원생과 4개 부처 8개 연구기관 종사자 34명이 참가한다.

최첨단 인공지능 및 빅데이터 분석 기술은 생물종 판별 등 자연과학 분야에서 다양하게 활용될 수 있지만, 국내 석·박사급 전문인력은 매우 부족한 실정이다. 이에 국립생물자원관은 2021년부터 인공지능 기반의 생물정보 빅데이터 활용 전문인력 양성에 노력하고 있다.

국립생물자원관은 인공지능 기술을 이용해 유전체, 전사체 등 다양한 생물정보 빅데이터를 분석하는 워크숍을 연 1회 이상 개최할 예정이다.

서민환 국립생물자원관장은 "이번 워크숍을 통해 관심 있는 대학원생과 국공립 연구기관 연구원들이 인공지능 기술의 원리를 습득하는데, 조금이라도 도움이 되기를 바란다"며 "국립생물자원관은 앞으로도 생물 빅데이터를 인공지능 기술로 활용할 수 있는 인재 양성에 더욱 힘쓰겠다"고 밝혔다.