동의대 인공지능그랜드ICT연구센터 소속 공동연구팀, 인공지능 분야 세계 최고 권위 국제학술지에 논문 게재

동의대학교(총장 한수환) 인공지능 그랜드 ICT연구센터(정석찬 센터장) 소속의 공동연구진인 심성현 교수(동의대학교 산업경영빅데이터공학과), 배혜림 교수(부산대학교 산업공학과), 김도희 박사과정 학생(부산대학교 산업공학과)이 공동 연구한 결과로 인공지능 분야의 상위 0.5% 안에 드는 최상위 학술지인 ‘IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence’(IF=23.6)에 논문이 게재되었다.

동의대학교 인공지능 그랜드 ICT연구센터 소속 공동연구팀은 시계열 데이터의 예측을 위한 최적화된 신경망 구조인 Correlation Recurrent Units(CRU)를 제안하였다. 이 새로운 신경망 구조는 시계열 데이터 안에 있는 다양한 시계열 패턴을 분해하고, 이러한 패턴 간의 상관관계와 자기상관관계를 학습할 수 있는 새 메커니즘을 도입했다. 제안 기술은 기존 기술 대비 최대 배 수준의 예측 성능 향상이 이루어진 것으로 나타났다.

본 연구의 공동 1 저자인 심성현 교수는 “인공지능 모형을 구성하는 신경망 구조는 1957년에 제안된 최초의 신경망 구조인 퍼셉트론이 개발된 후 약 70년간 10개 남짓밖에 개발되지 않았다”며 “시계열 예측에 최적화된 인공지능 원천기술을 확보했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.

공동연구팀인 부산대 배혜림 교수는 “시계열 데이터는 가장 쉽게 접할 수 있고 많이 연구하는 분야 중 하나다”면서도 “시계열 데이터를 위한 인공신경망 방법론은 극소수에 불가하다”고 말했다. 이어 “시계열 데이터의 특성 및 구성요소 간의 상관관계를 충분히 이용하여 학습하는 CRU는 다양한 산업의 데이터를 통해 그 성능이 검증되었으며 앞으로도 많은 파생 연구를 진행할 예정이라 활용이 기대된다”고 말했다.

인공지능 그랜드 ICT연구센터 센터장인 정석찬 교수는 “인공지능 그랜드 ICT연구센터에서 높은 수준의 연구성과가 나와 기대가 크며 동남권에서 인공지능 분야 연구개발 및 인력양성을 대표하는 센터로서 앞으로도 연구가 지속될 수 있도록 센터에서 많은 지원을 할 것이다”고 밝혔다.

공동연구팀은 해당 기술을 활용해 다양한 예측 시스템 및 의사 결정 시스템에 적용할 계획이며, 많은 기업과의 연계를 통해 해당 기술을 실제 산업에 적용할 계획이라고 밝혔다.