교통량 측정 CCTV 화면 AI가 해석하니... 사람만큼 잘하고 비용 제로

이달 19일부터 전국서 자동 집계
사람이 할땐 지점마다 최대 80만원
차량구분 정확도 98.7% ‘우수’
기존 영상 활용해 추가 비용 안들어

행정안전부 통합데이터분석센터가 개발한 ‘인공지능(AI)기반 CCTV 교통량 조사모델’이 CCTV 영상을 분석하고 있는 모습. <자료 = 행정안전부>

올해부터 도로교통량조사에 인공지능(AI)이 CCTV영상데이터를 분석해 차종과 통행량을 자동으로 집계하는 새로운 조사방식이 도입된다. AI를 활용한 새 조사모델은 정확도가 98.7%로 우수하고, 사람이 육안으로 관찰할 때 드는 수고를 덜어준다.

행정안전부는 이달 19일 전국적으로 진행되는 교통량조사부터 통합데이터분석센터가 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 CCTV 교통량 조사모델’을 활용한다고 11일 밝혔다.

전국 교통량조사는 국토교통부 주관으로 매년 10월 셋째 주 목요일 전국 고속도로와 지방도로 등 3900여 지점에서 24시간 동안 일제히 진행돼 왔다. 그동안 고속도로와 국도는 2300여개 지점에서 촬영된 영상에 대한 육안검사와 검지기(차량이 누르는 압력으로 측정)를 활용해 조사가 이뤄졌으며, 지방도와 국가지원지방도 1600여 개소는 지자체를 통해 육안조사로 진행됐다.

새 조사모델은 정보통신 분야 제품 시험인증 기관인 한국정보통신기술협회(TTA)의 성능 인증을 받았으며 정확도는 98.7% 수준으로 나타났다. 교통량 조사기준 12종 차량을 정확히 구분한다.

헹안부는 이번 모델을 지자체를 비롯한 전국 교통량조사기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 표준화 과정을 마쳤다. 교통량 조사기관은 조사대상 지점의 CCTV 영상 등을 행안부가 운영하는 ‘범정부데이터분석시스템’에 탑재된 표준모델을 활용해 분석할 수 있다.

새 모델을 활용하면 조사비용을 아낄 수 있다. 기존 육안조사 방식으로는 지점마다 40~80만원의 비용이 들지만, 새 모델로는 기존 CCTV 영상만 활용하기 때문에 별도 비용 발생하지 않는다.

이밖에 전국단위의 교통량 조사외에도 지자체 특성에 맞는 교통정책 개발과 도로관리, 미세먼지 저감정책 마련에도 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 김준희 행안부 공공데이터국장은 “인공지능(AI)기반의 새로운 교통량 조사방식은 교통관련 분야에서 데이터 기반의 행정을 앞당기는 중요한 계기”라며 “환경·안전 등 교통과 연계된 다양한 분야로 활용범위를 넓혀 나갈 것”이라고 전했다.