[표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법

네이처 제공.

이번 주 국제학술지 ‘네이처’ 표지에는 ‘연구 지능(RESEARCH INTELLIGENCE)’이라는 단어가 크게 적혀있다. 그 아래에는 좀 더 작은 글씨로 ‘인공지능(AI)이 과학을 어떻게 변화시킬까(How AI could transform science)’라고 기재해 이번 호의 주제를 명확하게 드러내고 있다. 

AI의 등장으로 연구 지능이 향상되고 있다는 결론이다. 통계를 분석해 정수를 뽑아내는 작업이든, 단백질 구조를 파악하는 일이든 AI를 적용할 수 있다. 일기예보, 의학진단, 정보통신 등 AI 적용 분야가 나날이 확장되고 있다. 

네이처는 이번 호 논평을 통해 “논문 제목이나 초록에 AI나 AI 관련 키워드를 언급한 스코퍼스(학술 데이터베이스 중 하나) 논문 비중은 현재 8%로, 10년 전보다 2% 증가했다”며 “2010년대에는 거대하고 복잡한 과학 데이터 세트에서 패턴을 식별하는데 도움을 줄 수 있는 기계 학습 알고리즘 개발이 붐이었다면 2020년대에는 방대한 데이터 세트에 대해 사전 학습된 생성형 AI 도구가 적용되는 시대가 열렸다”고 말했다. 

과학계는 AI를 논문 주제로 삼을 뿐 아니라 실생활에 적용하기도 한다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 이용해 논문 문체나 문법을 개선하기도 하고 다른 사람들의 연구 내용을 해석하기도 하며 교육에 활용하기도 한다. 투명성 부족, 편향된 정보 등 해악이 존재한다는 점에 대해서는 우려를 표하고 있다. AI와 안전하게 통합된 사회를 꾸리기 위해서는 AI 기반 정보 홍수의 시대를 맞기 위한 잠재적 위험성 등 AI에 대한 포괄적 이해가 필수라는 평가다. 

네이처는 이번 주부터 AI가 과학 기업들의 연구 재편에 어떠한 영향을 미치고 있는지 심층적으로 살펴본다. 생물학, 물리학, 수학, 사회과학 등 다양한 분야에 걸쳐 AI가 기업 변화를 이끌고 있으며 연구 속도를 빠르게 높이고 새로운 과학적 탐구 방향을 제공하고 있다는 점에서 왜 학계가 AI에 흥분하는지, 거짓 정보 등 야기될 수 있는 위험성은 무엇인지, 향후 과학을 어떻게 변화시켜나갈지 여러 측면에서 탐구해나갈 예정이다. 

[문세영 기자 moon09@donga.com]