"내년 상반기까지 모빌리티 특화 생성형 AI 개발"

카카오모빌리티 컨퍼런스 개최
약속 장소 추천·식당 예약 등
맞춤형 이동 서비스 제공 목표

김정민 카카오모빌리티 AI 연구개발 리더, 박창수 카카오모빌리티 자율주행 테크 리더, 홍승환 카카오모빌리티 디지털트윈 테크 리더(사진 왼쪽부터)가 지난 8일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 카카오모빌리티 테크 컨퍼런스 'NEXT MOBILITY: NEMO 2023'에서 모빌리티 특화 생성형 AI 기술에 대해 설명하고 있다. 카카오모빌리티 제공

"거대언어모델(LLM)을 여행에 접목하면 이용자의 컨텍스트(문맥)를 보다 잘 이해한 경로 안내가 가능해진다. 바닷가 경관이 좋은 길을 원하는지, 달리기 편한 도로를 원하는지 개인의 특성을 정성적으로 이해한 서비스도 제공할 수 있게 될 것이다." (김정민 카카오모빌리티 AI 연구개발 리더)

전 세계적으로 초거대 인공지능(AI) 경쟁이 격화되고 있는 가운데, 전문 분야에 특화된 생성형 AI 모델 개발 움직임도 활발해지고 있다. 택시부터 퍼스널모빌리티(PM)까지 여러 분야의 이동 데이터를 보유하고 있는 카카오모빌리티도 모빌리티에 특화된 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있다. 이를 통해 이용자 맞춤형 이동 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.

10일 관련 업계에 따르면 카카오모빌리티는 지난 8일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 카카오모빌리티 테크 컨퍼런스 '넥스트 모빌리티: 네모 2023(NEXT MOBILITY: NEMO 2023)'에서 내년 상반기까지 모빌리티에 특화된 생성형 AI 엔진을 구축하겠다고 발표했다.

모빌리티에 특화된 생성형 AI 엔진은 기존 LLM에 카카오모빌리티가 가진 모빌리티 데이터를 학습시킨 형태가 될 전망이다. 김정민 AI 연구개발 리더는 미디어 인터뷰를 통해 "카카오모빌리티는 다양한 형태의 모빌리티 데이터를 가장 많이 가지고 있는 기업"이라며 "이 데이터를 기반으로 기존에 있는 모델(LLM)을 특화 학습 시킨다면, 우리가 가지고 있는 여러 서비스의 성능를 향상시키는 데 도움이 될 것"이라고 내다봤다.

카카오모빌리티는 모빌리티 특화 모델을 통해 비용 효율화에도 초점을 맞췄다. 초거대 AI 모델은 크기가 크고, 비싸기 때문에 모빌리티에 특화된 작은 모델을 가져가려는 것. 김 리더는 "모델 경량화를 목표로 하고 있다"며 "모든 정보기술(IT) 기업들이 그렇듯 연산량을 줄이면서 우리가 원하는 퀄리티를 얻는 지점이 어딘지 찾는 게 중요할 것"이라고 덧붙였다.

생성형 AI는 여행 산업에 적극 활용될 예정이다. 또 카카오T에 물으면 약속 장소를 추천하고, 식당 예약까지 진행해주는 서비스 형태도 예상이 가능하다. 김 리더는 "챗GPT 이후 생성형 AI가 채팅형으로 고정된 것처럼 보이지만 그렇지 않다"며 "어떤 서비스 형태로 풀어나갈지 고민하는 단계고, 채팅형 이상의 방식이 없을지 고민하고 있다"고 덧붙였다.

아울러 모빌리티 특화 생성형 AI 엔진은 자율주행 등 미래 모빌리티 산업에 적극 활용될 방침이다. 박창수 카카오모빌리티 자율주행 테크 리더는 "AI 학습을 위해 다양한 도시 정보를 확보하고 있고, 이를 통해 지역에 상관없이 자율주행이 가능하도록 예측 케이스를 마련하고 있다"며 "이미지 생성 모델을 사용해서 수집하기 힘든 데이터까지 같이 활용해서 성능을 높이는 데 주력하고 있다"고 설명했다.