MS, 인공지능으로 암 정복 도전...“희귀 암도 잡아내는 AI 모델 구축”
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마이크로소프트가 인공지능(AI) 기술을 이용해 암 정복에 나섰다.
7일(현지 시각) 로이터통신, 연합뉴스에 따르면 MS는 디지털 병리학 제공업체인 페이지(Paige)와 협력해 세계 최대의 이미지 기반 AI 모델을 구축하고 있다고 밝혔다.
이 모델은 50만 개의 병리학 슬라이드에서 나온 10억 개 이상의 이미지를 사용했지만, MS와 협력을 통해 일반 암은 물론, 희소한 암도 식별할 수 있도록 400만 개의 슬라이드에 대해 훈련하고 있다.
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마이크로소프트가 인공지능(AI) 기술을 이용해 암 정복에 나섰다.
7일(현지 시각) 로이터통신, 연합뉴스에 따르면 MS는 디지털 병리학 제공업체인 페이지(Paige)와 협력해 세계 최대의 이미지 기반 AI 모델을 구축하고 있다고 밝혔다. 이 AI 모델은 이미지를 포함한 수십억 개의 데이터를 훈련하고 있으며, 일반적인 암은 물론 진단하기 어려운 희귀 암을 모두 식별할 수 있다고 MS는 설명했다.
이어 이 모델이 진단 인력 부족과 함께 늘어나고 있는 다양한 암 사례에 맞서 싸우고 있는 의사들에게 도움이 될 것으로 기대하고 있다고 덧붙였다. MS 헬스 부문 부사장인 데스니 탄은 “우리 인프라는 파트너십의 핵심 요소”라며 “페이지가 향후 2∼3년 이내에 제공하게 될 새로운 알고리즘과 탐지 및 진단을 개발하기 위해 노력하고 있다”고 말했다.
페이지는 진단을 내리기 위해 체액과 조직에 대한 실험실 검사를 수행하는 의사인 병리학자를 위한 디지털 및 AI 기반 솔루션을 개발한다. 병리학자들은 암 진단을 위해 현미경으로 슬라이드 위의 조직을 검사하는데 암을 식별하지 못하면 환자들에게 치명적인 결과를 초래한다.
이에 페이지는 이 병리학자들의 작업을 디지털화해 정확성과 효율성을 향상하기 위해 노력해 왔다. 페이지는 병리학자가 현미경에 의존하지 않고 스크린상에서 스캔한 디지털 슬라이드를 검사할 수 있는 도구(풀포커스·FullFocus)에 대해 미 식품의약국(FDA)의 승인을 받은 바 있다.
또 유방암과 대장암, 전립선암이 나타날 때 이를 식별하는 데 도움을 주는 AI 모델도 구축했다. 이 모델은 50만 개의 병리학 슬라이드에서 나온 10억 개 이상의 이미지를 사용했지만, MS와 협력을 통해 일반 암은 물론, 희소한 암도 식별할 수 있도록 400만 개의 슬라이드에 대해 훈련하고 있다. 페이지의 앤디 모예 최고경영자(CEO)는 “이 모델은 지금까지 발표된 것 중 가장 규모가 큰 것”이라며 “이는 암 치료를 위한 획기적인 순간”이라고 말했다.
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