서울대치과병원 컨소시엄, AI 학습용 데이터 구축 사업 수행기관 선정

강규민 2023. 8. 31. 14:40
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

서울대치과병원 컨소시엄이 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 수행기관으로 선정됐다.

서울대치과병원 양일형 교수는 "이번 사업을 통해 구강 이미지 데이터를 확보하고 향후 AI를 활용한 구강 질환 판별에 도움이 될 것이라 생각한다"며 "사업의 성공적인 수행을 위해 컨소시엄에 참여한 모든 기관들이 협력해 양질의 데이터 구축을 위해 최선을 다하겠다"고 말했다.

음성재생 설정
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

한양대병원, 원광대치과병원, 경북대치과병원, 단국대치과병원 등과 컨소시엄 구성
지난 18일 열린 상생협력 및 청렴실천 결의식에서 서울대치과병원 양일형 교수(왼쪽)와 한국지능정보사회진흥원 김성현 수석(오른쪽)이 협약서를 교환하고 있다. 서울대치과병원 제공

[파이낸셜뉴스] 서울대치과병원 컨소시엄이 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 수행기관으로 선정됐다. 8월 31일 서울대병원에 따르면 지난 18일 서울대치과병원에서 한국지능정보사회진흥원과 착수보고회, 상생협력 및 청렴실천 결의식을 진행했다. 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 사업에 서울대치과병원은 양일형 교수(치과교정과)가 연구책임자로 참여한다. 이번 컨소시엄은 한양대병원, 원광대치과병원, 경북대치과병원, 단국대치과병원 등으로 구성됐다.

이번 사업을 통해 실제 구강 구조와 유사한 양질의 구강 임상사진 합성 이미지와 충치 등 구강질환을 판별할 수 있는 인공지능 모델을 개발할 계획이다. 컨소시엄은 연말까지 구내 임상 사진을 이용해 충치 진단업무를 수행하는 AI 고도화 학습용 데이터 10만건 이상을 구축할 예정이다.

컨소시엄에는 △서울대치과병원(양일형 교수) △한양대병원(황경균 교수) △원광대치과병원(최성권 교수) △경북대치과병원(이두형 교수) △단국대치과병원(조영은 교수) △국립암대학원대학교(김준태 교수) △한양대에리카(고민삼 교수) △DDH(허수복 대표) △가천대학교(김영주 교수) △호아솔루션(오영숙 대표)이 참여한다.

서울대치과병원 양일형 교수는 “이번 사업을 통해 구강 이미지 데이터를 확보하고 향후 AI를 활용한 구강 질환 판별에 도움이 될 것이라 생각한다”며 “사업의 성공적인 수행을 위해 컨소시엄에 참여한 모든 기관들이 협력해 양질의 데이터 구축을 위해 최선을 다하겠다”고 말했다.

Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.

이 기사에 대해 어떻게 생각하시나요?