지스트 "바이러스 감염, 신속·정확하게 진단하는 AI 플랫폼 개발"

"바이러스 크기의 작은 바이오 입자 관측 및 정량화"

전해곤· 송영민 교수, 강지원 석사, 박진휘 석박통합과정, 고주환 박사과정(뒷줄 좌측부터 시계 방향으로) (지스트 제공)/뉴스1

(광주=뉴스1) 조영석 기자 = 광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학부 송영민 교수와 AI대학원 전해곤 교수 공동 연구팀은 바이러스 크기의 바이오 입자를 신속하고 정확하게 정량화할 수 있는 플랫폼(DeepGT)을 개발했다고 31일 밝혔다.

연구팀이 개발한 'DeepGT 플랫폼'은 분자진단에 사용되는 유전자 증폭 및 표지(Labeling) 등과 같은 복잡한 표본 처리 과정 없이 항원-항체 반응만을 기반으로 하여 단순성과 높은 확장성이 강점이다.

또한 많은 시간이 소요되고 측정 시 잡음이 필수적으로 발생하는 전기화학적 방식의 단점을 극복하여 신속하고 정확한 감지가 가능하다.

기존 바이러스 진단 과정의 복잡성은 줄이고 정확도는 높인 차세대 바이러스 진단 플랫폼으로 기대된다.

전해곤 교수는 "인공지능 기술을 포토닉스 분야에 적용하여 사회적으로 도움이 되는 융합연구 성과를 낳은 사례"라며 "두 분야 사이의 학문적 장벽을 허물기 위한 연구진의 노력이 있었기에 포토닉스 센서에서 측정된 데이터를 분석하기 위한 인공지능 알고리즘 설계의 완성도를 높일 수 있었다"고 설명했다.

이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단 미래소재디스커버리사업, 미래유망 융합기술 파이오니아사업, 미래기술연구실사업, 세종과학펠로우십 및 International Technology Center Indo-Pacific(ITC IPAC)의 지원을 받아 수행됐다. 국제학술지 '나노 투데이(Nano Today,　IF: 17.4)’에 지난 25일 온라인 게재됐다.

kanjoys@news1.kr