한국농어촌공사, AI 저수지 홍수 예경보시스템 추진

AI, 홍수량 저수위 등 예측 비상 상황 전파
날씨 빅데이터, 계측 자료 학습 토대 기반

저수지 홍수 예경보시스템. 한국농어촌공사 제공

한국농어촌공사(사장 이병호)가 29일 "농업용 저수지의 홍수 피해 예방과 하류 지역 주민 안전을 위해 인공지능(AI) 기반 '저수지 홍수 예‧경보시스템' 구축을 추진한다"고 밝혔다.

'저수지 홍수 예‧경보 시스템'은 기상청 강우 정보 등 날씨 빅데이터와 저수지 수위계, 강우량계 등 재해예방 계측장비로 계측된 자료를 AI가 학습하게 해 홍수량과 저수위를 예측하고 비상 상황 실시간 재난방송‧문자 송출체계 구현을 목표로 한다.

한국농어촌공사는 "현재 호우 시 저수지 사전 방류를 위한 저수지 비상 수문과 재해 계측 장비를 확대 설치하고 실시간 모니터링하는 등 재난 대응 태세를 강화하고 있으나, 저수지 방류는 과거 경험적 판단에 의존할 수밖에 없어 급격한 기후 변화 대응에 한계가 있다"고 주장했다.

하지만 이번 시스템 구현을 통해 호우 예보 시 사전 홍수량 예측과 함께 저수지 수문 개폐에 대한 의사결정 및 저수율 조절이 정교해질 것으로 예상되며, 계측기로 감지한 위험 상황을 조기 경보 장치를 통해 하류 지역 주민들에게 바로 전파해 비상 상황 발생 시 신속한 대응이 가능해질 전망이다.

한국농어촌공사는 "지난해 태풍 힌남노로 인한 경주 왕신저수지 월류와 같은 위험 상황이 예측될 때 사전 방류와 신속한 주민대피 등 안전을 위한 골든타임 확보가 가능하다"고 설명했다.

이병호 사장은 "이상 기후가 일상이 되어버린 지금 홍수 피해 예측은 국민의 생명과 안전을 지킬 수 있는 필수적인 기술"이라며 "시스템 도입‧추진 속도를 높이고, 관계기관과의 협력으로 재난관리 체계를 강화하겠다"고 밝혔다.

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전북CBS 김용완 기자 deadline@cbs.co.kr

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