"다낭 여행정보? 계획 짜주고 예약까지 해주는 검색"…네이버 초록창 어떻게 바뀔까

생성형 AI 검색 '큐:' 11월 네이버 통합검색에 적용
여러 의도가 포함된 복잡하고 긴 질의 이해도 높아
검색부터 장소 예약, 쇼핑 등 쉽고 빠르게

[서울=뉴시스] 네이버가 24일 서울 강남구 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최된 컨퍼런스 ‘단 23’에서 공개한 생성형 AI 검색 '큐:' 예시(사진=최은수 기자).2023.08.24 *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스]최은수 기자 = 네이버 검색창이 생성형 AI(인공지능)을 접목해 더 똑똑하고 편리해진다. 앞으로 네이버에서 '다이어트 식단' 등 정보 탐색 뿐만 아니라 쇼핑을 하거나 여행 계획을 짜는 것도 생성형 AI가 한번에 해결해준다. 복잡한 질의를 ‘사람’처럼 이해해 입체적 검색 결과를 요약해서 보여주는 것을 넘어 별도의 피드를 통해 쇼핑, 로컬 등 네이버 여러 서비스와 연계한다.

네이버는 24일 서울 강남구 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최된 컨퍼런스 ‘단 23’에서 네이버 생성형 AI 검색 '큐:'를 공개했다.

네이버 하이퍼클로바X를 기반으로 개발된 큐:는 사람처럼 판단하고 검색하며 답변을 생성할 수 있는 게 특징이다. 복합적인 의도가 포함된 복잡하고 긴 질의를 이해하고 답변 생성에 필요한 신뢰도 있는 최신 정보를 활용해 입체적인 검색 결과를 제공할 수 있다.

이런 큐:가 네이버 통합검색에 들어가면 어떻게 바뀔까. 우선 UX(사용자경험) 변화로는 검색 결과 창에 1BEST(큐: 블록), NBEST(스마트블록), NFEED(서치피드) 등 세 가지가 순차적으로 노출된다. 큐:→스마트블록→서치피드 로 이어지는 구조화된 검색결과 통해 유연하고 확장된 검색 경험 제공한다.

예를 들어, “골프를 시작하는 여성을 위한 퍼터 고르는 법 알려줘”라고 질문하면 상단에 노출되는 큐:블록에서는 평균적인 여성 골퍼에게 알맞은 퍼터의 길이, 헤드형태, 그립, 무게에 따른 특징들을 요약 정리해서 보여준다.

하단에서는 ‘퍼터 고르는 꿀팁’, ‘여성용 퍼터 추천’, ‘여성 인기 골프 퍼터, ‘퍼터 구매 가이드’ 등이 스마트블록으로 노출된다. 더 하단에 노출되는 서치피드에서는 ‘골프 퍼팅 잘하는 법’, ‘퍼팅 그립’ 등 추가적 정보를 사용자 취향에 따른 정보를 탐색할 수 있게 돕는다.

여행 계획도 편리해진다. “가족과 함께 떠날 여행 계획”을 검색하면 부산에서 아이와 함께 갈 만한 명소와 식당, 숙소에 대한 정보들을 찾아서 지도와 함께 표시해준다. 지도를 좀 더 확대해보면 큐:가 추천하는 동선을 한눈에 확인할 수도 있다. 우측 영역에는 아이와 함께 가기 좋은 카페나 아이스크림, 맛집 등 연관 장소도 추천된다.

예약을 원할 경우에는 대화하기를 통해서 편리하게 예약도 가능하다. 최재호 네이버 서치CIC 책임리더 “검색 검색결과를 통해 정보를 얻을 뿐만 아니라 정보를 얻은 이후에 예약까지 바로 연계되는 한차원 높은 편리함을 일으킬 수 있다”고 말했다.

큐:를 활용한 쇼핑의 장점은 또 있다. 다양한 제품들을 쉽게 비교해가면서 쇼핑이 가능하다. 가령, 공기청정기 인기 제품 3개 비교해줘라고 질문하면 큐:는 다양한 공기청정기 제품들을 한꺼번에 비교해서 보여준다.

네이버는 24일 서울 강남구 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최된 컨퍼런스 ‘단 23’에서 생성형 AI 기반 검색 서비스 ‘큐(CUE):’를 공개하고, 이를 기반으로 변화하는 네이버 검색 청사진을 발표했다.(사진=네이버 큐: 서비스) *재판매 및 DB 금지

즉 상단에서는 공기청정기 제품 3개에 대한 특징들을 요약 정리해 주고 하단에서는 각 제품의 상세 정보와 사용자들이 올린 구매 리뷰를 참고해서 세 가지 공기청정기의 특징을 표로 깔끔하게 정리해준다.

만약에 무엇을 살지 고민하다가 다른 사용자들이 남긴 구매 리뷰가 더 궁금하다면 큐:에게 구매 리뷰를 보여달라고 하면 된다.

정보성 검색도 여러번 검색창을 두드릴 필요가 없어진다. “뱃살 빼기 좋은 운동과 도움되는 음식 알려줘”라고 질문하면 유산소 운동과 근력 운동에 대한 소개가 나온 후, 뱃살 빼는 데 도움이 되는 음식들이 종류별로 나온다. 이어서 사용자가 "생선을 넣은 식단으로 짜줘"라고 질문을 하게 되면 생선을 포함한 저상 고지 또는 고단백 다이어트 식단을 예시로 제공한다.

이처럼 큐:가 복잡한 질의에도 목적에 맞게 답을 할 수 있는 배경은 기존의 LLM(대규모 언어모델)과 달리 학습 데이터에 의존한 것이 아니라 검색 결과에 기반해 답변을 생성해서다. 큐:가 제공하는 답변은 네이버 지식백과, 블로그 문서, 기상청 등 공식 웹 사이트 등 다양한 검색 결과를 복합적으로 분석해 생성되는 결과다.

큐:에 적용된 질의 이해(Reasoning), 답변이 포함된 출처 수집(Evidence Selector), 답변과 출처의 사실성 일치 확인(Factually Consistent Generation) 등 3단계 기술적 과정을 통해 기존 생성형 AI 서비스가 지닌 한계점인 환각(Hallucination)을 최소화하도록 개발됐다. 김 총괄은 내부 테스트 결과, 자체기술 탑재 후 환각 현상이 72% 감소했다고 밝혔다.

네이버는 큐:를 오는 9월 말 독립된 서비스로 PC에 출시하고, 11월부터 네이버 통합검색에 큐:를 적용한다. 다만 큐:는 네이버 통합검색을 완전히 대체하는 것이 아닌, 상호보완 역할을 해 검색 결과 품질을 높일 예정이다.

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