전남농기원 '농산물 수확량 예측' AI 기술개발 박차

농업 빅데이터 수집…병해충 예방·수확·유통시기 결정 지원

[나주=뉴시스] 전남농업기술원 빅데이터 조사원들이 토마토 생육 실측 조사를 하고 있다. (사진=전남농기원 제공) 2023.08.21. photo@newsis.com *재판매 및 DB 금지

[무안=뉴시스] 이창우 기자 = 전남농업기술원이 디지털농업 전환에 따른 농업 빅데이터 수집과 데이터 인프라 구축을 위한 인공지능(AI)기술 개발 연구에 박차를 가하고 있다.

21일 전남농기원에 따르면 농업 분야에서 빅데이터와 AI 기술의 결합은 전통적인 농업 방식을 개선하고 농산물 생산과 유통정보 등 전 과정을 농업 ICT(정보통신기술) 융합을 통해 농업의 새로운 가능성을 제시하고 있다.

이에 전남농기원은 지난 2017년부터 파프리카·토마토·딸기·양파·마늘·밀 등 시설채소와 노지 작물을 대상으로 빅데이터 수집과 데이터베이스(DB) 구축을 추진하고 있다.

또 매년 15명 내외의 스마트농업 전문가를 배출하고 있다.

올해는 18명의 빅데이터 조사원을 채용해 전남지역 80여 필지를 대상으로 현장 실측 조사를 통해 환경·생육·생산량·이미지 정보 등 수집에 나서고 있다.

이를 통해 생육에 미치는 환경요인을 분석하고 농가에서 유용하게 사용할 수 있도록 정보를 가공해 제공하고 있다.

특히 도내 마늘·양파 주산지를 대상으로 수집된 빅데이터를 활용해 수확량을 예측할 수 있는 AI 프로그램 개발에 힘쓰고 있다.

전남농기원은 이렇게 수집한 빅데이터를 알고리즘을 활용 분석해 작물의 생육 예측, 병충해 예방·대응, 수확 시기 결정 등 다양한 영역에서 지능적인 의사결정을 지원할 수 있게 됐다.

김도익 전남농업기술원 자원경영과장은 "농업 빅데이터 수집과 인공지능서비스 개발사업은 농업 분야에 혁신과 생산성 향상을 가져올 것으로 기대된다"며 "궁극적으론 효율적인 농업 시스템이 구축되면 안정적인 농산물 공급과 신선하고 안전한 농산물 소비가 가능해질 것"이라고 전망했다.

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