'AI 전문가 시대 온다'…韓딜로이트, 6대 산업별 활용사례 분석

산업재·금융 등 6대 산업군에 적용된 AI 활용 사례·이점 소개
최호계 리더 "소규모 비즈니스 영역에 적용 후 사업전반 확대전략 필요"

[아이뉴스24 양창균 기자] 인공지능(AI) 기술이 실생활과 일상적 업무 영역에 진입하면서 각 산업군에 속한 기업들이 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있을지 고민하고 있다. 기업의 AI 여정을 촉진하기 위해서는 올바른 활용 사례를 중요한 시점에서 한국 딜로이트 그룹(총괄대표 홍종성)가 6대 산업별 활용사례를 분석한 보고서를 냈다.

11일 한국 딜로이트 그룹에 따르면 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)가 산업별로 가장 주목할 만한 AI 활용 사례와 핵심 사업 과제 및 기회, 개선점 등을 입체적으로 분석한 '인공지능 활용서: 6대 산업별 활용사례' 리포트 국문본을 발간했다.

딜로이트 AI 연구소는 AI를 활용해 기업가치를 창출하는 6가지 이점으로 ▲비용 절감 ▲실행 속도 단축 ▲복잡성 감축 ▲관계 전환 ▲혁신 촉진 ▲신뢰 강화를 꼽았다. 이번 리포트는 소비자, 에너지/자원 및 산업재, 금융, 정부 및 공공, 생명과학 및 헬스케어, 첨단기술/미디어 및 통신 부문 등 6대 주요 산업 부문에서 두드러지게 활용된 AI 사례와 이점을 분석했다.

보고서는 첨단기술, 미디어 및 통신 부문에서 활용된 AI의 경우 스마트팩토리 및 디지털 공급 네트워크의 제조 프로세스를 최적화해 수요예측, 공급망 통합적 관리를 용이하게 한다고 봤다. 이는 자산 효율성 및 생산 능력 향상과 보증 청구, 유지보수, 제품 리콜 및 반품과 관련된 비용을 절감할 뿐만 아니라, 제품 생산이 환경에 미치는 영향까지 최소화하게 된다.

또 보고서는 AI 기술이 소매, 자동차, 숙박/외식, 여행, 운송 등 광범위한 영역을 포함하는 소비자 부문에서 제품 수송을 담당하는 '플릿 네트워크'(fleet network)를 최적화하고 통합 플랫폼을 제공해 맞춤화한 커넥티드 고객 서비스를 제공한다고 분석했다.

나아가 소비자 수요를 예측한 마케팅 전략 수립이 가능해 마케팅 효과를 극대화하고 수요 계획을 정교하게 수립할 수 있다고 봤다. 유망 활용 사례로 고객의 신체 사이즈와 형태에 맞는 패션 아이템을 실시간으로 골라주는 패션테크 영역이 있으며, 고객 만족도를 개선해 반품에 따른 비용 절감이 가능해질 전망이다.

에너지, 자원 및 산업재 부문에 적용된 AI의 경우는 기계 오류 및 오작동을 예측하고 유지보수 사항을 사전에 식별해 다운타임(가동중단시간)을 감소시킨다고 분석했다.

AI 유망 기술 활용 사례로는 신소재, 화학물질 개발과 스마트 공급망 관리 등을 제시했다.

금융서비스 산업은 핀테크 부문만 전 프로세스에 AI를 도입하고 있으며 핀테크를 제외한 분야에서는 AI 도입 및 투자는 초기 단계로 주로 소규모 시범 프로젝트에 국한됐다.

금융 부문 유망 AI 기술 활용 사례로 사용자 맞춤화된 보험 제공과 신용 리스크 분석을 들었다. AI를 활용한 고객의 실제 행동과 필요에 따라 보험 적용 범위와 요율을 실시간을 조정하는 것이다.

또 다른 유망 사례는 AI가 대출 및 신용카드 위험과 신용도를 평가하는 영역이라고 했다. AI는 머신 러닝, 기타 기술을 사용해 대출기관 및 신용카드 회사와 대출자에게 모두에게 도움을 줄 수 있다.

보고서는 이어 정부 및 공공부문에 적용된 AI는 백오피스 업무 자동화 및 페이퍼리스(Paperless) 촉진 외 AI와 인간의 협력을 바탕으로 시민 의식주 개선, 정신건강, 여러 중독문제 등 다양한 리스크를 예측해 효과적인 공공정책을 지원해 준다고 소개했다.

미래에는 실시간 전술적 움직임을 시뮬레이션하고 딥러닝을 통해 군사 전략을 개선할 수 있고 AI가 수십 년간 판례와 수백만 건의 재판 기록을 분석해 사건 결과를 예측해 국내 및 국제 법원의 판결과 사건 해결 속도를 가속화할 것으로 기대했다.

보고서는 AI를 사용한 임상 시험의 경우 데이터 수집과 결과물 생성 작업을 간소화하는 기능도 가능하다고 봤다. 이는 임상 시험자가 환자 참여(Patient engagement) 등 부가 가치 서비스에 집중할 수 있도록 도와주며, 디지털 데이터 요소를 정형화 및 표준화해 데이터 관리를 자동화한다. 또한, 기존 데이터를 재사용해 임상 시험 전반에 걸친 데이터베이스를 재구축할 필요가 없다. 이와 함께, 신약 승인 절차를 가속화해 신약 출시를 앞당긴다.

나아가 미래에는 AI가 생명과학 데이터 분석과 패턴 인식을 통해 새로운 바이오마커(biomarker)를 파악하는데 큰 역할을 할 수 있다.

최호계 한국 딜로이트 그룹 첨단기술, 미디어 및 통신 부문 리더는 "각 산업군에서 AI 도입률과 성숙도는 큰 차이를 보이고 있으며 산업군 내에서도 그 수준은 다르게 나타나고 있다"며 "AI의 성공적 도입을 위해서는 소규모 비즈니스 영역에 적용한 후 점진적으로 사업 전반에 확대하는 단계적 전략이 필요하다"고 말했다.

그는 또 "이번 인공지능(AI) 활용서 리포트를 통해 기업 관계자 분들은 각 산업에 적용된 AI 사례와 향후 전망을 살펴보시면서 AI 활용에 대한 인사이트를 얻을 수 있다"고 덧붙였다.

딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)가 산업별로 가장 주목할 만한 AI 활용 사례와 핵심 사업 과제 및 기회, 개선점 등을 입체적으로 분석한 '인공지능 활용서: 6대 산업별 활용사례' 리포트 국문본을 발간했다. [사진=한국 딜로이트]

/양창균 기자(yangck@inews24.com)