한화솔루션 초거대 AI 개발 도전장

태양광 셀 생산·ESS에 적용
소재 개발·산업화 기간 단축

한화솔루션이 자체적으로 초거대 인공지능(AI)을 구축하는 등 AI 기술 개발에 속도를 내고 있다. 태양광 셀 생산공정, 에너지저장장치(ESS) 운영에도 AI를 활용해 효율을 높이고 있어 주목된다.

9일 업계에 따르면 한화솔루션은 다양한 신소재 개발에 활용하기 위한 초거대 AI를 개발하고 있다. 초거대 AI는 대용량 데이터를 스스로 학습해 인간처럼 종합적으로 추론할 수 있는 차세대 AI를 뜻한다.

정보기술(IT) 업계가 앞다퉈 초거대 AI를 선보인 가운데 한화솔루션은 2021년 9월 석유화학업계에서 이례적으로 초거대 AI 개발에 뛰어들었다. 한화솔루션은 초거대 AI를 실제 연구 단계에 적용할 수 있도록 실증하고 업데이트하는 단계에 있다.

한화솔루션은 학술 데이터베이스에 있는 화학식 1억개 이상을 수집해 초거대 AI를 학습시켰다. 초거대 AI가 화학물질 데이터를 통해 화학식을 이해하게 만들기 위해서다.

이 초거대 AI는 실험 데이터 학습을 바탕으로 신소재 후보 물질의 화학적 특성을 빠른 속도로 예측해 상업화 기간을 대폭 단축할 수 있다.

또 신소재를 개발할 때 물질을 조합하고 구성한 결과물에 대한 예측 정확도를 7배까지 끌어올릴 수 있어 신규 촉매 개발도 대폭 앞당겨질 전망이다.

한화솔루션 큐셀 부문은 미국 조지아주에 짓고 있는 태양광 복합 생산단지 '솔라허브'에 AI를 도입해 태양광 셀 생산성을 높일 계획이다.

현재 충북 진천에 이미 AI와 사물인터넷(IoT) 기반으로 구동되는 스마트팩토리를 갖췄다. 이 공장에서는 1.8초당 태양광 셀 1장을 생산하는데 빅데이터 기반 데이터 분석 시스템인 '트라큐(Tra.Q)'로 품질을 관리해 불량률은 0.5%에 불과하다.

큐셀 부문은 유럽과 호주에서 ESS 시스템을 운영하는 데에도 AI를 활용하고 있다. ESS 운영 데이터를 수집하고 분석해 개발한 사전 감지 알고리즘이 1400여 개 ESS 제품을 실시간으로 모니터링한다.

[정유정 기자]