선박 충돌사고 없게…해상교통 혼잡도 AI로 예측

행안부, 데이터 분석모델 연내 개발…MTIS 탑재
5년간 선박 충돌 사상 782명, 해양사고의 31.5%

[평택=뉴시스] 평택항 인근 방도 묘박지에서 선박 충돌 사고를 가정하여 민관합동 해상방제훈련을 하고 있다. (사진= 뉴시스 DB)

[세종=뉴시스] 변해정 기자 = 정부가 해상 교통 혼잡도를 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기반 데이터 분석모델 개발에 나선다.

행정안전부 통합데이터분석센터는 한국해양교통안전공단과 함께 AI 기반 데이터 분석모델을 연내 개발한다고 19일 밝혔다.

이 모델은 선박 간 충돌 사고를 막기 위해 우리나라 인근 해역의 해상 교통 혼잡도를 예측한다.

예측은 해양수산부와 해양경찰청이 선박위치발신장치를 통해 관리하는 선박 위치, 선수방위, 속도 등 데이터를 활용해 해상에서의 시간대별 및 격자별 교통량을 산출하고 이를 토대로 1시간 후의 교통량을 파악하는 방식으로 이뤄진다.

해수부와 해경의 선박위치 데이터를 활용해 해상 교통량을 예측하는 사례는 국내에서 처음이라는 게 행안부 측 설명이다.

해상 안전관리 기관은 이 예측 결과를 토대로 선사 측에 교통 혼잡도를 사전 안내하고 현장에서 필요한 안전조치를 시행한다.

혼잡한 해역을 지나게 될 선박들은 경로를 우회하거나 속도를 낮추는 등 안전 운행을 할 수 있게 된다.

또 이 결과를 바탕으로 해상 교통량과 해양사고와의 연관성을 추가 분석해 속력제한구역 지정과 통항분리대 설치 등 선박 안전 정책 수립에 활용할 수 있을 것으로 전망된다. 지난 2018~2022년 5년간 전체 해양사고 사상자는 2479명이며 이 중 31.5%인 782명은 선박 간 출동 사고에 의한 것이었다.

공단은 이 모델을 국민이 안전한 해양레저 활동에 활용할 수 있도록 '해양교통안전정보시스템(MTIS)'에 탑재해 개방할 예정이다.

정선용 행안부 정부혁신조직실장은 "해양 사고는 육상 사고에 비해 사망 위험이 2배 이상 높은 만큼 특별한 안전 관리 조치가 필요하다"며 "이번 AI 기반 예측 모델의 개발·활용이 안전한 해상 활동에 실질적으로 기여할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.

[세종=뉴시스] 해상 교통량을 예측하기 위한 인공지능(AI) 기반 데이터 분석모델의 시각화 개념도. (자료= 행정안전부 제공)

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