SK에코 "AI 소각로 도입했더니 유해물질 절반으로 '뚝'"

SK에코플랜트는 인공지능(AI) 소각로를 도입한 이후 일산화탄소(CO)와 질소산화물(NOx) 등 대기오염 물질 배출량이 각각 49.9%, 12.2% 줄어들었다고 12일 밝혔다.

SK에코플랜트는 AI 소각로 적용 300일을 맞아 이 같은 성과를 발표했다. 누적 폐기물 처리량 15만톤을 기반으로 분석한 결과다. 이 회사는 2021년 12월 충청환경에너지 소각시설에 AI 솔루션을 처음 적용했고, 작년 10월 경인환경에너지를 비롯해 4개 소각시설에 추가 적용을 완료했다.

폐기물을 태울 때 소각로 안 온도 편차가 심할수록 불완전연소로 인해 유해물질 발생량이 증가한다. SK에코플랜트는 소각로 온도를 일정하게 유지시킬 수 있도록 안내하는 AI 솔루션을 활용해 유해물질 배출을 감축할 수 있었다.

AI 소각로는 소각로에 설치한 센서 및 계측기를 통해 온도, 압력, 투입량 등 200여개 데이터를 확보하고, 이를 70여개 핵심 데이터로 변환해 반복 학습한다. 학습 결과를 바탕으로 폐기물 투입시기와 소각로 최적 온도, 송풍량, 에너지회수율 등을 최적화할 수 있는 10개 알고리즘을 도출해 운전자에게 안내한다.

AI 도입으로 소각로 온도 편차가 줄면서 열효율이 높아지는 효과도 나타났다. 5개 소각장의 에너지 판매 수익이 7억2000만원 증가했다. SK에코플랜트는 소각로에서 발생한 열 에너지를 지역 산업체에 폐열 또는 스팀(증기)으로 판매하거나 인근 주거지역에 난방열로 공급하고 있다.

해외 수출 성과도 거두고 있다. 지난 3월 베트남 북부 박닌 지역에 있는 하루 180톤 처리 규모 소각장에 AI 솔루션 적용을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 현재 말레이시아 유일의 국영 산업폐기물 소각 업체인 센바이로와도 AI 솔루션 수출을 위한 협의를 진행하고 있다.

박경일 SK에코플랜트 사장은 “기존 폐기물 산업의 디지털 전환을 통해 오염물질 저감과 폐기물의 에너지화 가속화뿐 아니라 환경산업의 관리역량도 한단계 끌어올렸다”고 말했다.

이인혁 기자 twopeople@hankyung.com

▶ 클래식과 미술의 모든 것 '아르떼'에서 확인하세요
▶ 한국경제신문과 WSJ, 모바일한경으로 보세요