"이 뉴스 왜 떴지?" 네이버, 뉴스 AI 알고리즘 안내 페이지 강화

AiRS 추천을 시작으로 향후 뉴스 검색
3차 알고리즘 검토위원회 관련 내용 등
안내 페이지에 콘텐츠 지속 업로드 예정

네이버 뉴스 AI 알고리즘 안내 페이지 캡처.

[파이낸셜뉴스] 네이버가 네이버 뉴스 인공지능(AI) 알고리즘 안내 페이지를 보다 구체적이고 이용자가 쉽게 이해할 수 있도록 새롭게 선보였다고 7일 밝혔다.

네이버 뉴스 AI 알고리즘 안내 페이지는 △도입 배경 △AiRS(에어스) 추천 △알고리즘 팩터 △클러스터링 △기술 고도화 △질의답변(FAQ)으로 구성된다.

네이버 측은 "국내외 업체 중 가장 투명하고 상세한 수준으로 알고리즘 피처(특징)를 공개한 것이 특징"이라며 "개인화 및 비개인화를 기준으로 각 특징의 의미를 설명하며 이해를 도울 것"이라고 설명했다.

AiRS는 네이버가 뉴스 추천을 목적으로 자체 개발한 AI 알고리즘이다. AiRS 알고리즘의 추천 과정은 우선 네이버 뉴스에 접속한 사용자가 특정 기사를 읽으면, 해당 기사에 대한 소비 이력이 생성된다. 그리고 4개 추천모델로부터 기사 추천 후보군을 생성한다.

형성된 기사 후보군에 개인화 특징(언론사, 키워드, 섹션, 기자구독 여부 등)와 비개인화 특징(최신성, 품질, 인기 등)로 사용자의 선호도를 예측하고 추천 점수와 랭킹을 매긴다.

최종 단계에서는 AiRS 추천뉴스라는 이름으로 모바일 MY뉴스 등 서비스 영역에서 사용자에게 제공된다.

네이버는 'AiRS 추천 알고리즘'을 시작으로 향후 검색 알고리즘, 3차 알고리즘 검토위원회 검토 의견 등 다양한 콘텐츠를 지속적으로 해당 페이지에 업데이트할 예정이다.

아울러 마이(MY)뉴스 및 뉴스홈 헤드라인 타이틀, 링크 배너 등 다양한 영역에 연결 가능한 링크를 선보여 보다 많은 이용자들이 간편하게 AI 알고리즘에 대한 정보를 확인할 수 있을 것으로 기대된다.

네이버는 급변하는 미디어 환경 속에서 AI 알고리즘 뉴스 추천이 자칫 놓칠 수 있는 심층기사 제공에도 노력하며 다양한 시도를 펼치고 있다.

지난 2월 주요 언론 단체가 선정한 우수보도상 기사, 정기 발행되는 커버스토리, 기획기사를 모아서 보여주는 '깊이가 느껴지는 시선' 서비스를 선보였다. 원하지 않는 언론사를 제외하는 '언론사 숨김’ 기능, 구독한 언론사를 더 노출하거나 심층기획 기사를 보다 노출되도록 '추천 비중 개인화' 기능을 선보이는 등 뉴스 이용자의 만족도를 높이기 위한 노력을 이어가고 있다.

네이버 유봉석 서비스운영총괄은 "지난해 2차 뉴스 알고리즘 검토위원회는 뉴스 서비스 원칙과 지향점에 관한 사항을 보다 구체적으로 서술해 사용자 및 이해관계자들과 소통할 것을 권고했고, 네이버는 이에 공감하며 뉴스 서비스의 신뢰도를 높이기 위해 노력하고 있다"며 "앞으로도 뉴스 서비스 투명성 강화와 AI 추천 기술 고도화에 최선을 다하며 성실하게 이용자와 소통하겠다"고 전했다.

한편 네이버가 이처럼 상세히 AI 알고리즘 원리를 보여주는 이유는 최근 정치권에서 네이버 뉴스 검색 알고리즘에 인위적인 개입이 있었다는 지적이 나왔기 때문으로 해석된다. 이에 대해 AI 알고리즘을 상세히 설명하고 이용자와 소통을 강화하기 위한 조치로 풀이된다.
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