KT, 구독형 AI로 네트워크 인프라 운영 효율 제고

KT 관계자가 AI플로우를 아이온에 적용해 테스트하고 있다.

KT가 네트워크 인프라 운영에 필요한 인공지능(AI) 모델을 자동 관리하는 'AI 플로우(Flow)' 기술을 개발해 '아이온(AiON)' 솔루션에 적용했다고 29일 밝혔다.

KT는 서울 서초구의 KT 융합기술원과 성남 수정구의 세이브존 빌딩에서 시범 운영을 시작했다.

아이온은 AI와 소프트웨어 정의 네트워크(SDN) 기술을 적용해 기업특화망을 효율적으로 운영 및 관리하는 구축형 관제 솔루션이다.

KT 관계자가 AI플로우를 아이온에 적용해 테스트하고 있다.

AI 플로우는 아이온에 적용된 AI 모델을 중앙에서 관리하는 자동화 관리 기술이다. KT는 AI 플로우 기술을 통해 트래픽 예측, 품질 이상 탐지 등 고객이 원하는 AI 서비스를 신청하는 방식으로, 기업특화망에 연동된 장비들의 운용에 필요한 AI 모델을 손쉽게 관리할 수 있게 했다.

KT가 AI 학습에 필요한 데이터를 암호화해서 AI 플로우의 중앙 서버로 전달하면, AI 플로우가 학습 데이터의 전처리부터 AI 모델 학습과 생성까지 자동으로 진행한다. KT의 AI 전문 인력이 AI 모델의 성능을 최적화하기 위해 △신규 AI 모델 생성 △AI 모델 성능 모니터링 △AI 모델 재학습 및 배포 등 모든 과정을 관리해 준다. 이를 통해 KT는 고객이 기업특화망 운영을 위해 하드웨어를 추가로 구매하거나, AI 전문 인력을 보유하지 않고도 원하는 AI 서비스를 아이온에 적용해 네트워크 인프라를 더 효율적으로 관제 가능하다.

이종식 KT 융합기술원 인프라DX연구소장(상무)는 “'AI 플로우' 기술을 향후 구독형 서비스로 제공해 고객이 네트워크 인프라를 손쉽게 운영할 수 있도록 돕겠다”고 말했다.

박지성 기자 jisung@etnews.com