"자율주행 軍用 테슬라 납시요~"..국방무인車 국민생명-안전 확보한다
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국방과학연구소(ADD)는 27일 국방무인차량의 자율주행 신뢰성·안정성을 향상시키기 위한 '가변형상물체 인식기술'을 최근 확보했다고 전했다.
ADD에 따르면 지난 2019년 연구를 시작한 이 기술은 여러 특성을 가진 다수의 센서 정보를 동시에 활용해 차량 주행 경로 주변의 동물체를 더 정확하게 인식할 수 있고, 인식된 동물체의 형상·속도 등 변화를 예측하는 움직임 예측지도도 제공할 수 있다.
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-국방 무인차량 자율주행 성능 향상된다..'가변형상물체 인식기술' 확보
ADD에 따르면 지난 2019년 연구를 시작한 이 기술은 여러 특성을 가진 다수의 센서 정보를 동시에 활용해 차량 주행 경로 주변의 동물체를 더 정확하게 인식할 수 있고, 인식된 동물체의 형상·속도 등 변화를 예측하는 움직임 예측지도도 제공할 수 있다.
국내 연구를 통해 눈·비 등 다양한 전전후 환경에서 자율주행 중인 차량이 마주칠 수 있는 사람이나 동물체 형상을 인식하고 그 움직임을 예측할 수 있는 기술을 확보한 셈이다.
ADD는 "국방무인차량이 더 다양한 환경을 극복하고 극한 조건에서도 안전하게 운용될 수 있도록 이번에 확보한 기술을 진화·발전시켜 국민 생명과 안전을 지키는 무인차량을 개발할 수 있도록 노력할 계획"이라고 밝혔다.
이번 연구를 통해 다양한 인식센서 데이터베이스(DB)를 구축해 가변형상물체 인식기술을 직접 구현해봤고, 아울러 물체 인식률, 물체의 자세 인식률, 움직임 예측 지도의 정확도를 검증해 그 성능을 확인했으며 특히 "물체 인식에 대한 강설, 강우, 야간 등 전천후 환경의 영향을 최소화하기 위해 센서의 정보처리 성능을 개선했다"고 ADD는 강조했다.
이번에 확보한 기술을 바탕으로 ADD는 "국방무인차량이 전천후 환경에서 마주하는 동물체를 정확히 인식하고 주행에 위협이 될 수 있는 움직임을 사전에 판단할 수 있도록 해 자율주행 간 발생할 수 있는 문제를 최소화할 수 있을 것"으로 기대했다.
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