저작권 문제 없는 `합성데이터` AI 갈등 극복 대안으로 떠올라

챗GPT를 비롯한 생성형 AI(인공지능)에 대한 규제와 갈등이 가시화되고 있다. 개인정보와 저작권 걱정 없이 AI 학습을 시킬 수 있는 데이터에 대한 수요도 커질 전망이다.

주요 외신에 따르면 지난 29일부터 이틀간 일본 도쿄에서 열린 G7(주요 7개국) 디지털·기술 장관회의에서 AI에 대해 위험 기반(risk-based) 규제가 필요하다는 합의가 이뤄졌다. AI를 포함한 신기술 이용과 관련해 △법의 지배 △적정 절차 △혁신 기회 활용 △민주주의 △인권 존중 등 다섯 가지 원칙도 수립했다.

민주주의와 인권을 강조한 것은 중국과 러시아를 겨냥한 것으로 풀이되지만, 참여국 간 이견 때문에 구체적인 내용을 담지 못한 것으로 전해졌다. 니혼게이자이신문은 EU(유럽연합) 측이 인권 등에 초점을 맞춰 엄격한 규제를 검토한 반면 미국과 일본은 유연한 활용에 중점을 뒀다고 보도했다.

로이터통신에 따르면 지난 27일(현지시간) EC(EU집행위원회)는 AI법 초안에 합의, 오는 11일 열릴 유럽의회에서 표결에 부칠 예정이다.

EC가 2021년부터 준비해온 이 법안은 AI시스템을 위험도에 따라 4단계로 나눠 규제하며, 생성형AI 개발에 쓰인 원데이터의 저작권을 모두 공개하도록 하는 조항이 새롭게 포함된 것으로 알려졌다.

최근 일론 머스크도 MS(마이크로소프트)가 트위터의 데이터를 AI 학습에 무단 사용했다며 소송을 시사하는 등 기업 간 갈등도 커지고 있다.

이에 합성데이터(Synthetic data)에 대한 관심도 높아지고 있다. 재현데이터로도 불리는 이 데이터는 실제 데이터셋에 존재하는 패턴을 모방해 생성한 가짜 데이터로, 실제 데이터를 비식별화한 가명정보와는 구분된다. 실제 수집·측정된 게 아니라 그 특성만 반영해 가상으로 만들어진 데이터다.

이에 대해 최경진 한국인공지능법학회장은 "AI 학습 과정에서 저작권 등 기존 권리관계나 법적 불확실성을 제거하는 데 현재로선 가장 효과적이므로 그 중요성이 갈수록 커지고 있다"면서 "이 데이터의 품질 또한 결국 AI 모델링 역량에 좌우되므로, 선도국 수준으로 기술력을 높이기 위한 지원이 필요하다"고 설명했다.

가트너는 이르면 2030년에 AI에 쓰이는 데이터 대부분이 이렇듯 인위적으로 생성될 것으로 예측한 바 있다. 최근 디지털플랫폼정부 실현계획에 맞춰 초거대AI 경쟁력 강화방안을 발표한 과학기술정보통신부도 합성데이터의 중요성을 인식하고 지원을 확대할 방침이다. AI학습용 데이터 구축사업에서 지난해 최초로 1종을 적용한 데 이어 올해는 5종을 포함시켰다. 과기정통부 관계자는 "AI 학습용 데이터 중 합성데이터의 경우 아직은 품질 등에서 좀더 발전이 필요하지만 필요성은 분명한 만큼 그 비중을 확대할 계획"이라고 말했다.

개인정보보호위원회는 가명정보 종합지원 플랫폼을 통해 가공 처리 실습을 지원해 왔다. 특히 합성 데이터 생성·가공을 위한 절차와 표준모델을 마련해 연내 공개할 계획이다. 개인정보위 관계자는 "AI 학습 과정에서 개인정보 관련 위험 해소를 돕고 PET(개인정보보호강화기술) 개발을 촉진하기 위해 정책과 지원을 검토 중"이라고 밝혔다.

팽동현기자 dhp@dt.co.kr