KT, 통신 데이터 활용한 감염병 확산경로 'AI 예측모델' 개발

KT가 빌&멜린다 게이츠 재단의 지원을 받아 통신 데이터를 활용한 '감염병 확산 경로 예측 모델'과 'AI 기반 감염병 자가 진단 알고리즘'을 개발했다고 밝혔다. /사진=KT제공

KT가 빌&멜린다 게이츠 재단의 지원을 받아 통신 데이터를 활용한 '감염병 확산 경로 예측 모델'과 '인공지능(AI) 기반 감염병 자가 진단 알고리즘'을 개발했다.

1일 업계에 따르면 KT는 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)과 관련해 시민 5만명의 데이터와 기지국 위치 정보 등을 바탕으로 감염병을 자가진단하는 AI 기반 알고리즘과 감염병 확산 경로를 예측하는 모델을 개발했다. 2020년 5월부터 3년간 진행해온 '감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구'의 결과다.

KT는 연구 과정 중 2021년 1월 알고리즘 개발을 위한 데이터를 수집하는 연구용 애플리케이션(앱) '샤인'(SHINE)을 내놨다. 이를 통해 통신사 기지국 위치를 활용했던 코로나19 초기 역학조사 방식의 효과성도 확인했다.

분석 결과 지난해 상반기 샤인 앱에 코로나19 PCR 검사 결과를 등록한 이용자 중 서로 기지국 커버리지가 겹쳤던 이용자 간 코로나19 감염률은 87.8%로, 커버리지가 겹치지 않은 그룹의 감염률(60.3%) 보다 약 27.5%p 높았다.

KT는 추후 고려대 구로병원과 함께 '모바일 감시 및 통신데이터 활용 코로나19 확산 예측 분석' 주제의 상세 연구 결과를 전문 학술지에 발표할 예정이다.

송재호 KT 디지털전환(AI/DX)융합사업부문장(부사장)은 "게이츠 재단과 함께한 이번 연구는 모바일 앱을 활용한 선제적 감염병 대응 가능성을 확인한 계기였다"고 말했다.

이재현 기자 jhyunee@mt.co.kr
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