제약바이오협회, '2023년 1차 AI신약개발자문위원회' 개최

교육플랫폼 ‘LAIDD’ 강화·데이터 활용·생태계 활성화 등 논의

인공지능(AI) 주도 신약개발 성과를 내기 위해 전문가들이 한 자리에 모였다.

한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터는 26일 서울 강남구 그랜드인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 2023년 1차 AI신약개발자문위원회를 개최했다고 27일 밝혔다.

한국제약바이오협회 AI신약개발지원센터가 지난 26일 '2023년 1차 AI신약개발자문위원회'를 개최했다. /사진=한국제약바이오협회

AI신약개발자문위원회는 AI 주도 신약개발에 활력을 불어넣을 산·학·연·병 전문가들로 구성, 지난해 5월 출범했다. 올해는 김상수 숭실대학교 교수, 김선영 국가생명연구자원정보센터장, 백민경 서울대학교 교수, 이원규 오송첨단의료산업진흥재단 AI·구조설계팀장 등 4명이 추가로 합류해 총 18명으로 구성됐다.

이날 노연홍 한국제약바이오협회장은 인사말을 통해 "글로벌 신약개발 시장에서 후발주자인 우리에게 AI는 새로운 도약의 기회라는 생각에 들뜬 마음으로 자문회의에 참석했다"며 "전문지식과 통찰력을 겸비한 자문위원들의 한마디 한마디가 신약개발의 속도를 높여 앞으로 성공사례를 만들어야 할 산업계에 큰 격려와 힘이 될 것"이라고 했다.

이번 자문위원회는 △현장형 전문인력 양성 △민관협력 공동연구 △데이터 활용 활성화를 주제로 자문·토론을 진행했다. 자문위원회는 AI 신약개발 온라인 교육플랫폼 LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery) 교육 이수생의 실력과 직무수행 역량을 기업이 믿고 채용할 수 있도록 검증방안 마련을 권고했다. 또 연합학습(Federate Learning) 기술을 민관협력 강화와 데이터 활용 활성화의 방법론으로 제시했다. 아울러 AI 활용 신약개발은 바람직한 산업 발전 방향이라는데 공감하고 비용 절감 사례 도출 등 단기성과 축적이 매우 중요한 시점이라고 조언했다.

2023년 사업계획 보고에서는 지난해 9월 확대 개편한 교육플랫폼 LAIDD의 4월 현재 총 가입자가 3814명, 수료 건수는 1167건에 달해 이용이 활발한 것으로 나타났다. AI센터는 올해 대학원 석사과정 또는 신입사원들이 멘토 지도하에 AI 신약개발 팀 프로젝트를 수행하는 심화 교육을 추가할 예정이다.

이 밖에도 AI신약개발 생태계 활성화와 공공데이터 활용 가치 제고를 목적으로 한국화학연구원, 한국생명공학연구원과 공동으로 AI신약개발 데이터 경진대회 개최 준비 등 AI센터에서 추진 중인 과제를 소개하는 시간도 마련됐다.

김우연 AI센터장은 "다방면의 전문가들이 모인 AI신약개발자문위원회는 산업계 당면과제인 데이터 활용과 민간 공동 연구 등을 AI센터가 수행함에 있어 상시적인 개별 자문을 통해 생태계를 활성화하고 AI 신약개발을 가속화하는 역할을 수행할 것"이라고 했다.

권미란 (rani19@bizwatch.co.kr)

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