부동산 전문 애플리케이션 `리치고` 빅데이터와 AI기반 기술력으로 수요자 이끌어

리치고 김기원 대표 "고객들에게 국내에서 가장 쉬운 부동산 빅데이터 서비스를 제공할 것"
30여 가지의 빅데이터 학습한 인공 지능 모델, 아파트 2년 뒤 미래 가격 예측

리치고 실제 서비스화면

'데이터는 답을 알고 있다'라는 뜻으로 만들어진 프롭테크 스타트업 ㈜데이터노우즈가 선보인 '리치고'가 꾸준한 성장세를 보이고 있다.

차별화된 데이터와 기술력으로 출시 3년만에 월 100만 명이 방문하는 부동산 정보제공 서비스로 성장했으며, 주요 금융기관과 벤처캐피털을 통해 100억 이상 투자를 유치하는 등 괄목할 만한 행보를 보이며 많은 부동산 플랫폼들 속에서 입지를 다지고 있다.

'리치고'는 30여 가지의 빅데이터를 학습한 인공지능 모델을 기반으로 2년 후 아파트의 미래 가격을 예측하고, 지역별/단지별 투자 점수화를 통한 상세 분석이 가능하다. 또, 한눈에 보는 재개발/호재 분석, 경쟁사 대비 호가와 실거래가를 더 잘 추종하고 높은 성능을 보이는 '리치고 시세' 데이터를 구축했다.

리치고에서 제공하는 중개 기능은 매우 특별하다. 아파트 팔아줘 기능을 통해 집주인들은 실력있고 신뢰성 높은 다수의 중개인들로부터 중개 제안을 리치고 앱을 통해 받을 수 있다. 또한 매수자들은 급매 레이더에 원하는 아파트와 가격을 등록해두면, 중개인들로부터 등록한 조건에 맞는 매물을 제안 받을 수 있다.

실거래가 잘 이뤄지지 않는 시장 상황에 부동산 호가에 특화된 기능인 최저 호가 기능을 제공하고 있으며, 앞으로 아파트와 오피스텔을 넘어 토지와 건물, 경매 분야 데이터도 출시를 앞두고 있다.

'리치고'는 이처럼 다양한 기술력을 인정받아 KB부동산, 하나카드, 하나은행, 삼성카드, 농협중앙회, NH농협은행 등 다양한 금융기관과 현대건설, DL건설, 롯데건설, GS건설, 현대엔지니어링, 한화건설 등 메이저 건설사와 협업을 진행해왔다.

'리치고'는 경쟁사 대비 압도적 성능을 보이는 부동산 AI 모델을 보유하였으며, 오차율 8% 이하로 국내 최고 수준의 기술을 보이고 있다. 기술 보호를 위해 데이터노우즈는 딥러닝 그래프 네트워크 기반 부동산 거래정보 예측 방법 및 시스템 등 10여개의 관련 특허를 출원 및 등록 중에 있다.

'리치고' 김기원 대표는 "부동산 빅데이터를 고객 눈높이에 맞춰 제공함으로써 부동산 투자 정보를 보다 손쉽게 접근토록 구성했다."며, "데이터노우즈는 풍부한 경험을 가진 산업 전문가들과 AI, 데이터, 개발 전문가들이 조화롭게 조직을 구성한 것이 장점이다"라고 말했다. 이어 "아파트를 넘어 건물과 토지, 경매까지 리치고 방식으로 정보를 제공하여 고객들에게 국내에서 가장 쉬운 부동산 서비스를 제공할 것"이라고 포부를 밝혔다.

배석현기자 qotjrgussla@dt.co.kr