인공지능의 발전과 함께 불거지는 문제, 우리는 어떻게 대처해야 할까?

-최재용 디지털융합교육원장 칼럼

인공지능(AI) 기술은 최근 매우 빠른 속도로 발전하고 있으며, 그 중에서도 생성형 언어모델은 인공지능 챗봇의 발전에 큰 역할을 하고 있다. 방대한 양의 데이터를 사전학습 하고, 기계가 스스로 학습하는 강화학습 알고리즘 등이 적용된 이러한 모델은 기존 챗봇이 가지고 있던 한계를 극복하여 인공지능 챗봇의 보급을 폭발적으로 늘려줄 것으로 기대된다.

최재용 원장/사진제공=디지털융합교육원

인공지능 상담사를 통해 높은 퀄리티의 상담 서비스가 가능해지면서 모든 산업에 파격적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 또한 생성형 인공지능 기술의 발전으로 인공지능 챗봇뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등의 분야에서도 사용되고 있으며, 이러한 기술의 발전은 산업을 혁신적으로 변화시키며 사람들의 삶에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.

인공지능 기술의 발전은 거대 언어모델(LMM) 개발 전쟁을 촉발시키고 있다. 대기업들은 대규모 텍스트 데이터 학습에 수백억원의 돈을 투자하고 있으며, 이는 인공지능 개발 시장의 주도권을 가져오기 위한 거대 기업들의 총력전이라고 볼 수 있다. 이러한 전쟁은 대기업들뿐만 아니라 중소기업들에게도 새로운 비즈니스 모델과 성장 기회를 제공하고 있다.

하지만 인공지능 기술의 발전은 동시에 인간의 역할과 윤리적 문제, 안전 문제 등에 대한 문제점을 야기할 수 있다. 따라서 우리는 인공지능 기술의 발전에 대한 지속적인 관심과 연구가 필요하며, 동시에 인공지능 기술의 발전이 가져올 수 있는 사회적인 문제들에 대한 적극적인 대응이 필요하다. 이를 통해 우리는 보다 발전된 인공지능 시대에서도 혁신적인 산업과 생활을 지속적으로 만들어낼 수 있을 것이다.

또한 인공지능 기술의 발전은 기업과 개인의 양극화 문제를 야기할 수 있다는 우려도 있다. 인공지능 기술은 많은 데이터와 기술력이 필요하기 때문에 이를 갖추지 못한 개인이나 중소기업들은 발전에 제약을 받을 수 있다. 이는 데이터와 기술을 보유한 대기업들이 시장을 독점하게 되는 결과를 가져올 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 정부와 기업들이 인공지능 기술의 발전을 위해 보다 다양한 지원과 협력이 이루어져야 하며, 기업과 개인 모두가 인공지능 기술에 대한 이해와 활용 방법을 습득할 수 있는 교육과 정보를 제공해야 한다.

이러한 문제점들은 인공지능 기술의 발전이 어떤 형태로 이루어지는지와 관련이 있다. 인공지능 기술의 발전이 대규모 언어모델과 같은 거대한 기술의 발전에만 초점을 맞추면서 이러한 기술들이 지닌 문제점들이 무시되거나 간과될 수 있다. 따라서 우리는 인공지능 기술의 발전이 사회 전반에 미치는 영향을 면밀히 검토하고 적극적인 대응책을 마련해야 한다.

인공지능 기술은 이미 우리 생활과 산업의 거의 모든 분야에서 활용되고 있다. 이러한 기술의 발전이 가속화되면서 우리는 보다 발전된 인공지능 시대에서 새로운 비즈니스 모델과 성장 기회를 찾아낼 수 있을 것이다. 하지만 이러한 발전이 가져올 수 있는 문제점들을 미리 예측하고 대비하는 것이 중요하다. 우리는 인공지능과의 공존을 준비하며, 이를 통해 더 나은 미래를 만들어갈 수 있을 것이다.

중소기업팀