AI가 CCTV 영상 분석해 차종·교통량 파악…“정체 줄인다”

CCTV 51개 영상에서 차량 17만대 이미지 추출
반복학습해 개발…차종 판독 정확도 94%

인공지능(AI)이 전국 도로에 설치된 폐쇄회로(CC)TV 영상을 분석해 차종과 교통량을 자동으로 파악할 수 있는 데이터 분석모델이 개발돼 현장에 적용된다. 정부는 교통정체를 줄이고, 도로 안전을 확보하며 미세먼지 배출도 줄일 수 있을 것으로 기대했다.

행정안전부 제공

행정안전부 통합데이터분석센터는 지난해 10월부터 추진한 ‘AI 기반 CCTV 교통량 분석모델’ 개발을 마치고 이달 말부터 정부와 지방자치단체, 공공기관에 보급한다고 18일 밝혔다. 이 모델은 CCTV 영상을 AI가 분석해 차종을 자동 분류하고, 차량이 통과하는 차선을 파악해 차선·차종별 통행량을 집계한다. 차종은 승용차·소형버스부터 소형화물차, 중형화물차, 대형화물차까지 교통량조사 기준인 12종으로 구분한다.

별도의 CCTV 설치나 교체 없이도 기존 CCTV를 그대로 활용할 수 있다는 게 이 모델의 장점이다. 개발 과정에서 서울 동작구와 경북 안동시에 설치된 CCTV 51개소에서 확보한 20TB 분량의 영상데이터를 활용했다. 17만대의 차량 이미지를 추출했고, 반복학습으로 AI가 차종을 구분할 수 있도록 했다. 차종 판독 정확도는 94% 수준이다.

통합데이터분석센터는 AI 기반 CCTV 교통량 분석모델이 교통정체 해소, 대기질 개선, 도로안전 확보, 교통량 조사 등 다양한 방면에서 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 출퇴근 상습 정체가 확인된 교차로에서는 직진·좌회전 차선을 확대해 정체 해소와 공회전을 감소시킬 수 있다.

대형차량 통행량이 많은 곳에서는 도로 파손과 미세먼지 발생 가능성이 높다. 도로 사전점검으로 사고를 예방하고 살수차 운행을 통해 미세먼지를 줄일 수 있을 것으로 예상된다. 또 수작업으로 하던 교통량 조사를 자동화해 행정 효율성과 정확성을 높일 수 있다.

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