도로 CCTV 영상 분석도 AI 몫…차종 판독 정확도 94%

기사내용 요약
행안부, 영상인식 교통량 분석모델 개발

[서울=뉴시스]오제일 기자 = 전국 도로에 설치된 CCTV 영상을 인공지능(AI)이 분석해 차종과 교통량을 자동으로 파악할 수 있는 데이터 분석모델이 개발돼 현장에서 활용된다.

행정안전부 통합데이터분석센터는 지난해 10월부터 추진해 온 '인공지능(AI) 기반 CCTV 영상인식 교통량 분석모델' 개발을 마치고 이달 말부터 정부와 지자체, 공공기관에 보급을 시작한다고 18일 밝혔다.

이번에 개발된 모델은 CCTV를 통해 확보된 영상을 인공지능(AI)이 도로교통량조사 기준인 12종으로 자동분류하고, 차량이 통과하는 차선위치를 파악해 차선·차종별 통행량을 집계하게 된다.

개발 과정에는 영화 약 4200편에 해당하는 20TB의 CCTV 영상데이터가 활용됐다. CCTV를 통해 확보된 영상 반복 학습으로 차종 구분이 가능해졌으며, 판독 정확도는 94% 수준으로 높았다.

통합데이터분석센터는 이번 분석 모델이 교통정체 해소, 대기질 개선, 도로안전 확보, 교통량 조사 등 다양한 방면에서 활용될 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이에 이번 모델을 각 기관에서 쉽게 활용할 수 있도록 표준화하고 사용자들이 별도의 분석기술 없이도 손쉽게 업무에 적용할 수 있도록 온라인 서비스도 지원할 계획이다.

아울러 지난달 오픈한 '범정부 데이터 분석시스템'에 온라인 자동분석 기능을 탑재, 사용자가 CCTV에서 추출한 동영상을 업로드하면 자동으로 교통량을 분석해 결과를 확인할 수 있게 할 방침이다.

정선용 정부혁신조직실장은 "앞으로도 실효성있는 데이터분석을 통해 국민의 마음에 더욱 가까이 다가서는 정책이 만들어질 수 있도록 지원해 나갈 것"이라고 말했다.

☞공감언론 뉴시스 kafka@newsis.com

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