라인, AI 음성 연구 성과…'ICASSP' 논문 8편 채택

기사내용 요약
음성 인식 및 합성 연구 성과 우수성 인정
논문 8편 중 6편 주저자…전년보다 2배 증가

세계 최대 음성·음향·신호처리 학술대회 'ICASSP 2023'에서 라인의 논문 8편이 채택됐다. 사진은 생성 음성 및 육성 음성의 멜 스펙트로그램. (사진=라인 제공) *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스] 오동현 기자 = 라인 주식회사는 세계 최대 규모의 음성·음향·신호처리 학술대회 'ICASSP 2023'에서 논문 8편이 채택됐다고 14일 밝혔다.

올해로 48회차를 맞이하는 ICASSP는 국제전기전자협회(IEEE) 신호처리학회가 주최하는 음성∙음향∙신호처리 분야 내 세계 최대 규모의 국제학회다.

채택된 논문 8편 중 6편은 라인이 주저자다. 해당 학회에 채택된 라인이 주저자인 논문 수는 지난해 3편에서 두 배 늘어나는 성과를 거뒀다. 2편은 다른 저자와 공동 집필한 논문이며, 모두 학회 개최 기간인 6월 4~10일 중 발표된다.

이번에 채택된 논문 중에는 감정 음성 합성 시 텍스트에서 음성 파형으로 변환하는 과정에서 음성 높이 정보를 이용하는 엔드투엔드 모델에 관한 제안이 소개됐다. 기존에는 풍부한 표현을 필요로 하는 감정 음성 합성에 어려움이 있었지만, 변환 과정을 단일 모델로 수행하는 엔드투엔드 모델은 양질의 음성을 생성할 수 있다. 특히 음성 높이가 극단적으로 높거나 낮은 발화에서도 보다 자연스럽고 안정된 결과를 얻을 수 있음을 입증했다.

또한 다수의 화자가 혼재된 음성을 분리할 때 이미지 생성에도 활용되는 확산 모델을 이용하는 방식을 제안한 논문이 채택됐다. 확산 모델을 활용한 결과, 분리음의 왜곡이 줄어들어 인간의 지각 능력에 기반한 음성 품질 평가 지표(DNSMOS)에서 머신러닝을 이용한 기존의 방법을 상회했다.

라인은 인공지능(AI) 기술을 활용해 새로운 서비스를 창출하는 동시에 AI 기술 연구 개발 활동에도 투자하고 있다. 특히 음성 처리 분야에서는 음성 인식 및 음성 합성 기술을 중심으로 여러 저명한 학회에서 영향력 있는 연구 성과를 발표한 바 있다. 환경음 분석에서는 국제 경진대회인 DCASE 2020에서 세계 1위를 차지하기도 했다.

라인은 "앞으로도 AI 기술 기초 연구를 적극 추진해 기존 서비스의 품질 향상은 물론 새로운 기능 및 서비스 창출에 노력을 기울일 예정"이라고 전했다.

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